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一面內容：
自我介紹 講一下**和專案
怎麼樣提的特徵 做了哪些特徵工程
講一下決策樹 隨機森林 隨機森林的**節點的策略（兩個隨機）;bagging和boosting的聯絡和區別; boosting中的adaboost的基本原理; boost中的gbdt的原理 和隨機森林有什麼區別 哪個精度更高 為什麼
特徵工程有哪些方法（資料處理上的） 主要是統計意義上的一些操作 這塊不足 需要補充 (1.onehotencoding 2.標準化 3.歸一化 4.連續特徵離散化 5.l1正則 6.gbdt 特徵組合 7.特徵重要性分析方法 卡方檢驗8.fm實現離散特徵embeding)
資料不平衡問題的解決辦法（從資料角度 正取樣和負取樣 從損失函式角度 新增scale平衡資料 從評價角度 用roc auc而不用prc） 解釋roc prc 推導公司
l1正則化和l2正則化 解釋 推導 聯絡和區別
基礎的機器學習的方法 lr 推導loss函式 推導sgd的引數更新結果 lr和svm的區別
手寫快排加上跟他講解
美團上海前端一面面經
面試官小哥哥說話挺溫柔的 大概面了50分鐘 好了不多了上正題 1.看專案用到localstroage，講講localstorage？超容量會怎麼樣？localstorage同源問題？2.egg.js寫乙個錯誤處理中介軟體？不會 3.next.js和egg.js有什麼區別？我答了next.js主要用於...
Shopee蝦皮SRE工程師一面面經
2020.08.31，大概面了乙個小時左右，其中半小時在做演算法 而且還沒做出來，我真是太菜了 之後狀態就不是很好，感覺面試官想考察的點總是get不到，表達也不是特別專業性。面試官感覺有些嚴肅，但是我回答不上來的地方也會和我說沒事給一些提示給我，總的來說作為春招以來過了這麼久第一場面試，還是挺有收穫...
滴滴演算法工程師實習生一面面經
滴滴今年校招的筆試題灰常的簡單，選擇是往年的原題，智力題什麼的也都可做，兩道程式設計題分別是翻轉字串中單詞的字母順序，和俄羅斯套娃dp問題，於是就接到了找實習以來的第二場現場面試通知。1 自我介紹一下吧 2 看了你的簡歷感覺和所報崗位有關的只有乙個競賽，那就介紹一下都做了什麼，怎麼實現的吧 大體介紹...