圖中涉及的技術名詞解釋如下：
1）sqoop：sqoop是一款開源的工具，主要用於在hadoop、hive與傳統的資料庫（mysql）間進行資料的傳遞，可以將乙個關係型資料庫（例如 ：mysql，oracle 等）中的資料導進到hadoop的hdfs中，也可以將hdfs的資料導進到關係型資料庫中。
2）flume：flume是乙個高可用的，高可靠的，分布式的海量日誌採集、聚合和傳輸的系統，flume支援在日誌系統中定製各類資料傳送方，用於收集資料；
3）kafka：kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱訊息系統；
4）storm：storm用於「連續計算」，對資料流做連續查詢，在計算時就將結果以流的形式輸出給使用者。
5）spark：spark是當前最流行的開源大資料記憶體計算框架。可以基於hadoop上儲存的大資料進行計算。
6）flink：flink是當前最流行的開源大資料記憶體計算框架。用於實時計算的場景較多。
7）oozie：oozie是乙個管理hdoop作業（job）的工作流程排程管理系統。
8）hbase：hbase是乙個分布式的、面向列的開源資料庫。hbase不同於一般的關聯式資料庫，它是乙個適合於非結構化資料儲存的資料庫。
9）hive：hive是基於hadoop的乙個資料倉儲工具，可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為mapreduce任務進行執行。 其優點是學習成本低，可以通過類sql語句快速實現簡單的mapreduce統計，不必開發專門的mapreduce應用，十分適合資料倉儲的統計分析。
10）zookeeper：它是乙個針對大型分布式系統的可靠協調系統，提供的功能包括：配置維護、名字服務、分布式同步、組服務等。
大資料技術生態體系
1 sqoop sqoop是一款開源的工具，主要用於在hadoop hive與傳統的資料庫 mysql 間進行資料的傳遞，可以將乙個關係型資料庫 例如 mysql，oracle 等 中的資料導進到hadoop的hdfs中，也可以將hdfs的資料導進到關係型資料庫中。2 flume flume是clo...
大資料技術生態體系
大資料技術生態體系如圖2 26所示。圖中涉及的技術名詞解釋如下 1 sqoop sqoop是一款開源的工具，主要用於在hadoop hive與傳統的資料庫 mysql 間進行資料的傳遞，可以將乙個關係型資料庫 例如 mysql，oracle 等 中的資料導進到hadoop的hdfs中，也可以將hdf...
大資料技術生態體系
大資料技術生態體系結構如下 圖中涉及的技術名詞解釋如下 1 sqoop sqoop是一款開源的工具，主要用於在hadoop hive與傳統的資料庫 mysql 間進行資料的傳遞，可以將乙個關係型資料庫 例如 mysql，oracle 等 中的資料導進到hadoop的hdfs中，也可以將hdfs的資料...