黃金搜尋演算法

2021-10-23 18:48:43 字數 1568 閱讀 6261

**搜尋演算法,**分割數是5−1

2\frac-1}

25​−1​

挺簡單的乙個小演算法,演算法原理簡要說一下:

假設我們要在範圍[a, b]內尋找距離c最近的乙個點。

由於**分割率的特性11+

5−12

=5−1

2\frac-1}}\; =\frac-1}

1+25​−

1​1​

=25​

−1​我們把 b−a

b-ab−

a 的差算是1份,0.618份可以算出兩個值,c= b-0.618(b-a),d=a+0.618(b-a),

多提一句,查了一下別人的分析。要速度選二分法,要尋找更優的極值點選**分割法 。感興趣的自行學習,不多贅述

#include

#include

// **搜尋

// 引數意義: 搜尋範圍最小值,搜尋範圍最大值,搜尋值,允許的誤差值

double

goldensectionsearch

(double min,

double max,

double value,

double tol)

else

t =(b - a)

/ gr;

c = b - t;

d = a + t;

}return

(a + b)

*0.5;}

intmain()

這部分**只能說,賜予有緣人了哈哈

演算法思路**於apollo**,我自己重新總結了一下。只看這段**應該只能說,知道**搜尋演算法在二維路徑點的搜尋上可以使用。具體的不介紹

typedef

struct pathpoint

pathpoint;

// 距離插值

double

lerp

(double x0,

double t0,

double x1,

double t1,

double t)

double r =

(t - t0)

/(t1 - t0)

;double x = x0 + r *

(x1 - x0)

;return x;

}double

dist_square

(pathpoint &p0, pathpoint &p1,

double s,

double x,

double y)

// **搜尋

double

goldensectionsearch

(pathpoint &p0, pathpoint &p1,

double x,

double y)

else

t =(b - a)

/ gr;

c = b - t;

d = a + t;

}return

(a + b)

*0.5

;}

A 搜尋演算法

啟發式搜尋演算法 要理解 a 搜尋演算法,還得從啟發式搜尋演算法開始談起。所謂啟發式搜尋,就在於當前搜尋結點往下選擇下一步結點時,可以通過乙個啟發函式 來進行選擇,選擇代價最少的結點作為下一步搜尋結點而跳轉其上 遇到有乙個以上代價最 少的結點,不妨選距離當前搜尋點最近一次展開的搜尋點進行下一步搜尋 ...

A 搜尋演算法

a 演算法是基於bfs的一種入門級啟發式搜尋演算法,就是將bfs的佇列改為基於估價的優先佇列,可以快速地找到答案。優先隊列為小根堆 while 優先佇列不為空 取出隊頭並擴充套件 將擴充套件節點以估價值 當前值為優先順序入隊 endwhile估價函式越接近真實值演算法越優,但一定不能大於真實值,否則...

搜尋演算法小結

搜尋演算法是利用計算機的高效能來有目的的窮舉乙個問題的部分和所有的可能情況,從而求出問題的解的一種方法。常用的搜尋演算法有 一.回溯法 回溯演算法是所有搜尋演算法中最為基本的一種演算法,其採用了一種 走不通就掉頭 思想作為其控制結構,其相當於採用了先根遍歷的方法來構造解答樹,可用於找解或所有解以及最...