輸入檔案第一行包括兩個整數:地圖的行數r和列數c.接下來的r行描述這個地圖.每一行包括c個字元:#,.,s或c(含義已在上文描述)
輸出乙個整數——從你現在位置出發到達爸爸的位置所需要的最少時間.
很簡單能想到bfs
一開始我做的是現向四個方向走一格
然後再向四個方向走到盡頭（傳送門）（並沒有判斷附近是否有牆）
然後後來改的時候可能是對dal
aodalao
dala
o的思路有一些誤解
spfa建圖時只判斷了如果乙個點的四個方向如果有牆
才能走傳送門到乙個方向的盡頭（改了幾個小時，然後發現是偽正解時，心態直接崩了）
然後開始正解：
spfa照樣（應該不用多講了吧）
只是建圖麻煩
每個點有兩個要連
乙個是四個方向走一格
另乙個就是四個方向走到盡頭
乙個傳送門放路的盡頭的牆上
那另乙個傳送門呢？
就要找離這個點最近的乙個點
我的方法時朝四個方向走
然後在四個值中取min
就是走傳送門的最小代價
在求乙個點某方向的盡頭時
需要記憶化
否則時間會炸
#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace std;
const
int dx[5]
=;const
int dy[5]
=;int bol[
10000005
], m[
1005][
1005
], dis[
10000005
], h[
10000005
], get[5]
, d[
10000005][
5], f[
10000005][
5];int n, m, ans, start, end, t, tot;
char c;
struct wh_
wh[10000005];
char
read()
//交洛谷時要加這個|洛谷資料比較狗(doge)
bool
check
(int x,
int y)
//判斷是否有牆
void
spfa
(int k)
} bol[l]=0
;}}voidhw(
int x,
int y,
int z)
; h[x]
= tot;
}int
dfs(
int x,
int y,
int k)
if(d[m[x]
[y]]
[k])
//記憶化
int l =
dfs(xx, yy, k)+1
; d[m[x]
[y]]
[k]= d[m[xx]
[yy]
][k]
;return
(f[m[x]
[y]]
[k]= l);}
intmain()
}for
(int i =
1; i <= n;
++i)
for(
int j =
1; j <= m;
++j)
if(m[i]
[j])
//若是空地
for(
int k =
1; k <=4;
++k)
//傳送門
if(get[k]
!= m[i]
[j])
hw(m[i]
[j], get[k]
, min);}
spfa
(start)
;printf
("%d"
, dis[end]);
return0;
}
記憶化搜尋
演算法上依然是搜尋的流程，但是搜尋到的一些解用 動態規劃 的那種思想和模式作一些儲存。一般說來，動態規劃總要遍歷所有的狀態，而搜尋可以排除一些無效狀態。更重要的是搜尋還可以剪枝，可能剪去大量不必要的狀態，因此在空間開銷上往往比動態規劃要低很多。記憶化演算法在求解的時候還是按著自頂向下的順序，但是每求...
記憶化搜尋
記憶化搜尋 演算法上依然是搜尋的流程，但是搜尋到的一些解用動態規劃的那種思想和模式作一些儲存。記憶化演算法在求解的時候還是按著自頂向下的順序，但是每求解乙個狀態，就將它的解儲存下來，以後再次遇到這個狀態的時候，就不必重新求解了。例1.題目描述 給從左至右排好隊的小朋友們分糖果，要求 1.每個小朋友都...
記憶化搜尋
原文 感謝作者。一.動態規劃 動態規劃 dynamic programming 與 分治思想 有些相似，都是利用將問題分 為子問題，並通過合併子問題的解來獲得整個問題的解。於 分治 的不同之處在 於，對於乙個相同的子問題動態規劃演算法不會計算第二次，其實現原理是將每乙個計算過的子問題的值儲存在乙個表...