mysql的引擎有innodb和myisam兩種，預設是innodb；
索引實現方式主要有兩種：b+樹和hash；
事務：原子性、一致性、永續性、隔離性；三種問題（髒讀、不可重複讀、幻讀）；對應四種隔離級別（讀未提交、讀已提交、可重讀、序列化）。
優化方式：主要讓查詢的字段都被索引覆蓋，避免全表查詢；
（1）b+樹
a.它不僅可以被用在=,>,>=,<,<=和between這些比較操作符上，而且還可以用於like操作符，只要它的查詢條件是乙個不以萬用字元開頭的常量。
-- 如果一萬用字元開頭，或者沒有使用常量，則不會使用索引，例如：
select * from user where name like '%jack';
（2）索引的建立原則：（寫查詢語句的時候也要注意）
索引雖好，但也不是無限制的使用，最好符合一下幾個原則
1） 最左字首匹配原則，組合索引非常重要的原則，mysql會一直向右匹配直到遇到範圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。
2）較頻繁作為查詢條件的字段才去建立索引
3）更新頻繁欄位不適合建立索引
4）若是不能有效區分資料的列不適合做索引列(如性別，男女未知，最多也就三種，區分度實在太低)，對取值離散度大的字段建立索引；
5）盡量的擴充套件索引，不要新建索引。比如表中已經有a的索引，現在要加(a,b)的索引，那麼只需要修改原來的索引即可。
6）定義有外來鍵的資料列一定要建立索引。
7）對於那些查詢中很少涉及的列，重複值比較多的列不要建立索引。
8）對於定義為text、image和bit的資料型別的列不要建立索引，索引字段越小越好。
所以我們想要刪除百萬資料的時候可以先刪除索引（此時大概耗時三分多鐘）
然後刪除其中無用資料（此過程需要不到兩分鐘）
刪除完成後重新建立索引(此時資料較少了)建立索引也非常快，約十分鐘左右。
與之前的直接刪除絕對是要快速很多，更別說萬一刪除中斷,一切刪除會回滾。那更是坑了。
mysql會一直向右匹配直到遇到範圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。
hash索引進行等值查詢更快(一般情況下)，但是卻無法進行範圍查詢。
hash索引不支援使用索引進行排序，不支援模糊查詢以及多列索引的最左字首匹配。
hash索引任何時候都避免不了回表查詢資料，而b+樹在符合某些條件(聚簇索引，覆蓋索引等)的時候可以只通過索引完成查詢。
hash索引雖然在等值查詢上較快，但是不穩定。效能不可**，當某個鍵值存在大量重複的時候，發生hash碰撞，此時效率可能極差。而b+樹的查詢效率比較穩定，對於所有的查詢都是從根節點到葉子節點，且樹的高度較低。
b樹只適合隨機檢索，而b+樹同時支援隨機檢索和順序檢索；
b+樹空間利用率更高，可減少i/o次數，磁碟讀寫代價更低。
在資料庫中基於範圍的查詢是非常頻繁的，而b樹不支援這樣的操作。
增刪檔案（節點）時，效率更高。因為b+樹的葉子節點包含所有關鍵字，並以有序的鍊錶結構儲存，這樣可很好提高增刪效率。
not null: 用於控制欄位的內容一定不能為空（null）。
unique: 控制項字段內容不能重複，乙個表允許有多個 unique 約束。
primary key: 也是用於控制項字段內容不能重複，但它在乙個表只允許出現乙個。
foreign key: 用於預防破壞表之間連線的動作，也能防止非法資料插入外來鍵列，因為它必須是它指向的那個表中的值之一。
check: 用於控制欄位的值範圍。
資料型別
q1：字元和位元組？
位元組(byte)是計量單位，表示資料量多少，是計算機資訊技術用於計量儲存容量的一種計量單位，通常情況下一位元組等於八位。
字元(character)計算機中使用的字母、數字、字和符號，比如'a'、'b'、'$'、'&'等。
一般在英文狀態下乙個字母或字元占用乙個位元組，乙個漢字用兩個位元組表示。
mysql提供了explain命令來檢視語句的執行計畫，其中包含了是否使用索引，使用什麼索引，使用的索引的相關資訊等。
開啟慢查詢日誌
配置項：slow_query_log = on
設定臨界時間
配置項：long_query_time
慢查詢的優化首先要搞明白慢的原因是什麼？ 是查詢條件沒有命中索引？是load了不需要的資料列？還是資料量太大？
應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷；應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符；應盡量避免在 where 子句中使用or 來連線條件；應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式/函式操作，否則引擎將放棄使用索引而進行全表掃瞄。
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
限定資料的範圍：務必禁止不帶任何限制資料範圍條件的查詢語句。比如：我們當使用者在查詢訂單歷史的時候，我們可以控制在乙個月的範圍內。；
讀/寫分離：經典的資料庫拆分方案，主庫負責寫，從庫負責讀；
快取：使用mysql的快取，另外對重量級、更新少的資料可以考慮使用應用級別的快取；
還有就是通過分庫分表的方式進行優化，主要有垂直分表和水平分表（水平分就是分布式，資料列數不變）。
資料庫知識點
1.truncate delete和drop delete delete是一行行刪除資料，不影響表結構，並且會記錄日誌，可以進行回滾。truncate 刪除表中所有資料，不記錄日誌，不可以回滾，truncate之後表空間和索引大小會回到初始值。所以truncate之前最好備份 drop 刪除整個表結...
資料庫知識點
資料庫的事務，是指作為單個邏輯工作單元執行的一系列操作。事務處理可以確保除非事務性單元內的所有操作都成功完成，否則不會永久更新面向資料的資源。通過將一組相關操作組合為乙個要麼全部成功要麼全部失敗的單元，可以簡化錯誤恢復並使應用程式更加可靠。乙個邏輯工作單元要成為事務，必須滿足所謂的acid 原子性 ...
資料庫知識點
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