下面將將tensor轉成numpy的幾種情況
gpu中的variable變數：
a.cuda().data.cpu().numpy()
gpu中的tensor變數：
a.cuda().cpu().numpy()
cpu中的variable變數：
a.data.numpy()
cpu中的tensor變數：
a.numpy()
總結：.cuda()是讀取gpu中的資料
.data是讀取variable中的tensor
.cpu是把資料轉移到cpu上
.numpy()把tensor變成numpy
**：[
pytorch的tensor與numpy陣列共享值
網上的很多部落格說tensor與numpy陣列共享記憶體，這是錯誤的 先給結論 tensor與numpy陣列共享部分記憶體，說共享值更嚴謹，且有條件 看 a torch.ones 2,2 b a.numpy print id a print id b 輸出 3030786996336 3030755...
Pytorch之Tensor和Numpy之間的轉換
最重要的區別t.tensor和t.tensor 不論輸入的型別是什麼，t.tensor 都會進行資料拷貝，不會共享記憶體 t.tensor 與numpy共享記憶體，但當numpy的資料型別和tensor的型別不一樣的時候，資料會被複製，不會共享記憶體。可使用t.from numpy 或者t.deta...
numpy與tensor中的陣列互轉
如 import torch as t import numpy as np x t.ones 5 float tensor型別為floattensor，也可呼叫long 方法轉為longtensor y x.numpy print x print y 輸出 tensor 1.1.1.1.1.1.1...