求二叉樹最小深度和最大深度

3.利用廣度優先搜尋求最小深度

總結在刷leetcode時，把二叉樹最小深度和最大深度搞混了，在這裡mark下

二叉樹（binary tree）是指樹中節點的度不大於2的有序樹，它是一種最簡單且最重要的樹

**如下（示例）：

public int
maxdepth
(treenode root)

總體的思路就是求出根節點的左右子樹的深度，然後作比較，取最大的深度即可，在dfs時，對於每乙個非葉子節點，我們只需要分別計算其左右子樹的最小葉子節點深度。這樣就將乙個大問題轉化為了小問題，可以遞迴地解決該問題。

**如下（示例）：

public int
mindepth
(treenode root)

與求最大深度不同點在於多了乙個if判斷，原因是什麼呢？在這裡舉個例子，比如有乙個二叉樹是這樣的，

該二叉樹只有左子樹，如果我們按照求最大深度的思路的話，對於1這個根節點，左子樹求出的深度l為1，右子樹求出的深度r為0，最後判斷得出r

**如下（示例）：

*
public
class
treenode*}
*/public
class
queuenode
}class
solution
if(node.right!=null)
}return0;
}}

當我們找到乙個葉子節點時，直接返回這個葉子節點的深度。廣度優先搜尋的性質保證了最先搜尋到的葉子節點的深度一定最小

1.利用dfs求最大深度與最小深度的時間複雜度都為o(n),n是樹的節點數。空間複雜度o(h),h為樹的深度。

2.利用bfs求最小深度時間複雜度為o(n)，其中 n 是樹的節點數。對每個節點訪問一次。空間複雜度：o(n)，其中 n 是樹的節點數。空間複雜度主要取決於佇列的開銷，佇列中的元素個數不會超過樹的節點數。