資料結構雜湊表

雜湊表又稱為雜湊表，它是由陣列和鍊錶或者陣列和二叉樹構成，今天先來談談由陣列和鍊錶構成的雜湊表

雜湊表結構

下圖是雜湊表的結構：整個雜湊表就是乙個陣列存放許多條鍊錶（鍊錶陣列）

雜湊函式

雜湊表還有乙個形影不離的夥伴叫雜湊函式（雜湊函式）f，它是用來作關鍵字對映的。

每乙個node都含有乙個唯一標識關鍵字id，將id對映到雜湊表的哪個hashlist的工作就由雜湊函式來完成，即f(id)->index，index為hashlist在hashtable陣列裡的下標。雜湊函式可以自己定義對映規則。

優勢雜湊錶比普通的單條鍊錶儲存結構的搜尋速度更快

我們都知道，鍊錶插入效率較高而搜尋效率較低，這是因為搜尋乙個node的時候必須從頭乙個接乙個地搜尋，不能和陣列一樣快速定位。而陣列是插入效率低而搜尋效率高，這是因為插入可能需要大量的元素移動操作。而雜湊表正是融合了這兩者的優點：把一條長鍊表分割成好幾段較短的鍊錶，放到乙個陣列裡。查詢某個node時，先用雜湊函式將node的id對映到某條鍊錶的index，再利用陣列的快速索引定位到指定鍊錶，最後向該條鍊錶裡面搜尋，這樣大大減少了搜尋次數，提高了搜尋效率。而若是想向某條鍊錶插入node，那也是比較高效的（通過雜湊函式對映得到對應index，陣列索引到對應index的這條鍊錶，再把node插入這條鍊錶，我們都知道，鍊錶的插入操作是很高效率的）。

由於雜湊表的搜尋速率很高，因此雜湊表也可以被用來做快取。

演算法**

/**
*  * @classname: node
* @description: 鍊錶節點
* @author: fuling
* @date: 2023年8月21日 上午12:02:03
*/public
class
node
@override
public string tostring()
";}}

import com.wdl.search.vo.node;
/** * 
* @classname: hashtable
* @description: 雜湊表
* @author: fuling
* @date: 2023年8月20日 下午11:58:50
*/public
class
hashtable
}/**
* * @title: hashfun
* @description: 雜湊函式（雜湊函式），根據id值獲取index
* @param: @param id 
* @return: int 陣列的下標index
*/private
inthashfun
(int id)
public
void
add(node node)
public node find
(int id)
public
boolean
update
(node node)
public
boolean
delete
(int id)
}/**
*  * @classname: hashlist
* @description: hashtable儲存的元素
* @author: fuling
* @date: 2023年8月21日 上午12:00:51
*/class
hashlist
/**	 * 
* @title: add
* @description: 新增新的node到鍊錶
* @param: @param node 要新增的node
* @return: void 
*/public
void
add(node node)
else
}/**
* * @title: delete
* @description: 刪除包含指定id的node
* @param: @param id 指定刪除的id
* @return: boolean 刪除是否成功
*/public
boolean
delete
(int id)
return
false;}
/**	 * 
* @title: update
* @description: 修改id所指向的node
* @param: @param node 要修改的node資訊
* @return: boolean 修改是否成功
*/public
boolean
update
(node node)
return
false;}
/**	 * 
* @title: find
* @description: 找到id所在的node
* @param: @param id 所查詢node的id
* @return: node 找到的node,若找不到則返回null
*/public node find
(int id)
return null;
}}

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