分治在倒排索引、pagerank 計算、網頁分析等搜尋引擎相關的技術中都有大量的應用。
分治演算法的主要思想是將原問題遞迴地分成若干個子問題，直到子問題滿足邊界條件，停止遞迴。將子問題逐個擊破(一般是同種方法)，將已經解決的子問題合併，最後，演算法會層層合併得到原問題的答案。
def
divide_conquer
(problem, paraml, param2,..
.):# 不斷切分的終止條件
if problem is
none
: print_result
return
# 準備資料
data=prepare_data(problem)
# 將大問題拆分為小問題
subproblems=split_problem(problem, data)
# 處理小問題，得到子結果
subresult1=self.divide_conquer(subproblems[0]
,p1,
..…)
subresult2=self.divide_conquer(subproblems[1]
,p1,..
.)subresult3=self.divide_conquer(subproblems[2]
,p1,
.…)# 對子結果進行合併 得到最終結果
result=process_result(subresult1, subresult2, subresult3,..
.)
Datawhale組隊學習Pandas
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