應用場景
需要在大量資料中完成快速檢索
批量建立索引後使用可以滿足需求，但是也無需求對資料的實時性要求較高，會頻繁更新索引，這時候索引操作就較慢。那麼就有了下面的優化方案。
由於mongodb本身不自帶中文全文檢索功能，那麼如何來利用高效的英文全文檢索呢？
考慮：英文全文檢索實現就是按照空格劃分內容，例：hello world，英語句子中都會按照空格劃分單詞。現在有沒有一點思路，所以考慮只需要把內容分詞按照空格分開存放乙個字段，這樣是不是和英文有點像。
業務場景：（和我們平常遇到的全文檢索有點不一樣）
每一條資料有乙個熱詞統計，首先就需要實現分詞及詞頻統計，然後這些結果儲存資料庫，最後我們的檢索需要通過這些熱詞來進行檢索。
這就是不同之處，大家一般需要的是檢索整篇文章中包含搜尋關鍵字的記錄。
實現分三步： 建立索引、寫資料（寫入分詞好的資料）、查詢
上**：
using datasync;
using datasync.model;
using microsoft.visualstudio.testtools.unittesting;
using mongodb.driver;
using system.collections.generic;
using system.diagnostics;
using system.linq;
namespace datasynctests
[testmethod
]public
void
writedata()
); list tests =
newlist
<
commentpotest
>()
;while
(cursor.
movenext()
));}
mongohelper.
getcollection
<
commentpotest
>()
.insertmany
(tests);}
}[testmethod
]public
void
search()
}}
解決了以上的問題，直接上**
using datasync;
using datasync.model;
using microsoft.visualstudio.testtools.unittesting;
using mongodb.driver;
using nredisearch;
using stackexchange.redis;
using system.collections.generic;
using system.linq;
using
static nredisearch.client;
namespace datasynctests
[testmethod
]public
void
createindex()
catch
//測試資料源
//測試資料字段說明：
//segments：已分詞陣列，string
//membernickname：暱稱，string
//diggcount：點讚量，int
var data = mongohelper.
getcollection
<
commentpotest
>()
.find
(x =
>
true).
tolist()
.take
(10000);
//構建資料結構
//四種資料型別：文字，數字，標籤，地理資料
//第一種 文字
//用途：全文檢索（漢字將輸入內容分詞按空格連線）
//儲存：在存入的時候需要將文字分詞（結巴分詞），將分詞結果按空格連線儲存
//第二種 數字
//用途：區間查詢，精確查詢，排序（可排序欄位在定義資料結構時新增方法：addsortablenumericfield）
//儲存：直接儲存
//第三種 標籤
//用途：用於查詢分類，例如資料中有型別，狀態，分類等意義的字段且需要經常通過該欄位作為條件查詢，即可使用該資料型別
//儲存：按照逗號或者其他自定義符號分割儲存，定義資料結構時指定分割符，預設為半形逗號
//第四種 地理資料
schema schema =
newschema()
.addtextfield
("text").
addtextfield
("membernickname").
addsortablenumericfield
("diggcount").
addtagfield
("segments");
configuredindexoptions configuredindexoptions =
newconfiguredindexoptions
(indexoptions.default)
; client.
createindex
(schema, configuredindexoptions)
; dictionary<
string
, redisvalue> keyvalues;
foreach
(var item in data),,
,}; client.
adddocument
(item.id.
tostring()
, keyvalues);}
}[testmethod
]public
void
search()
").limit(0, 10);
//查詢排序
var query =
newquery
(querystring)
.setsortby
("diggcount"
,false).
limit(0
,10);
var result = client.
search
(query);}
}}
MySQL中文全文檢索解決方案
在php mysql 構架的 中，大資料量的全文檢索一般都會用到 mysql 的fulltext 全文索引，通過 select.match.against 語句來進行查詢。迄今為止，mysql 對中文全文索引無法正確支援，mysql 是不會識別中文詞語的。參照 mysql 識別英文單詞機制，要建立中...
MYSQL 百萬條記錄全文檢索中文解決方案
mysql最適合用於小型運用的開發。遇到了單錶上百萬記錄。用select from where like 去查詢，結果效率低到難以忍受。五十萬條記錄竟然用了三十秒才出結果！這對於任何運用都是沒辦法忍受的。對應大資料量查詢的時候，很多資料庫是支援全文檢索的。首先我的表預設是 innodb,這種表的型別...
關於mongodb的全文檢索
1.在fulltextserach 需要用到切詞，切詞和語言有關，所以需要設定語言，目前不支援中文，只支援如下的 2.在使用前，在mongodb需要用命令列設定text索引 設定單個字段索引 db.catalog product.ensureindex 設定多個二級字段全文索引 同時設定權重 db....