MyBatis 10 MyBatis 二級快取

2021-10-23 06:47:47 字數 4250 閱讀 7980

二級快取的原理和一級快取的原理一樣，第一次查詢，會將資料放入快取中，然後第二次查詢則會直接從快取中取資料。

實體類必須實現serializabel介面

public


class


user


implements


serializable
開啟二級快取後，還需要將快取的實體類實現serializabel介面，為了將快取資料取出執行反序列化操作，因為二級快取資料儲存介質多種多樣，不一定只儲存在記憶體中，也有可能存在硬碟中，如果我們要再取出這個快取的話，就需要反序列了。

>


name


="localcachescope"


value


="statement"


/>


name


="cacheenabled"


value


="true"


/>


name


="logimpl"


value


="stdout_logging"


/>


settings


>


@cachenamespace


public


inte***ce")


user findbyid


(integer id)


;/**


* 更新使用者


*/@update


("update user set username = # where id = #"


)void


updateuser


(user user)


;}
user 實體類：

public


class


user


implements


serializable
測試類

public


class


cachetest


@test


public


void


secondlevelcache()


}
輸出結果：

==>  preparing: select * from user where id = ? 


==> parameters: 1(integer)


<==    columns: id, username


<==        row: 1, 原始資料


<==      total: 1


resetting autocommit to true on jdbc connection [com.mysql.jdbc.jdbc4connection@7e3b2171]


closing jdbc connection [com.mysql.jdbc.jdbc4connection@7e3b2171]


returned connection 2117804401 to pool.


false


opening jdbc connection


checked out connection 2117804401 from pool.


setting autocommit to false on jdbc connection [com.mysql.jdbc.jdbc4connection@7e3b2171]


==>  preparing: update user set username = ? where id = ? 


==> parameters: 二級快取修改(string), 1(integer)


<==    updates: 1
上面我們介紹了mybatis自帶的二級快取，但是這個快取是單伺服器工作的，無法實現分布式快取。

為了解決這個問題，我們可以找乙個分布式的快取，專門用來儲存資料的，我們這裡使用比較流行的redis

mybatis提供了乙個cache介面，如果要實現自己的快取邏輯，實現cache介面開發即可。

mybatis 本身預設實現了乙個，但是這個快取的實現無法實現分布式快取，所以我們可以用redis實現分布式快取。mybatis提供了乙個redis快取實現類，在mybatis-redis包中

配置redis

在resource新建redis.properties

redis.host=localhost


redis.port=6379


redis.connectiontimeout=5000


redis.password=


redis.database=0
測試

@test


public


void


secondlevelcache()
輸出：

==>  preparing: select * from user where id = ? 


==> parameters: 1(integer)


<==    columns: id, username


<==        row: 1, 原始資料


<==      total: 1


resetting autocommit to true on jdbc connection [com.mysql.jdbc.jdbc4connection@3c0e6184]


closing jdbc connection [com.mysql.jdbc.jdbc4connection@3c0e6184]


returned connection 1007575428 to pool.


false


opening jdbc connection


checked out connection 1007575428 from pool.


setting autocommit to false on jdbc connection [com.mysql.jdbc.jdbc4connection@3c0e6184]


==>  preparing: update user set username = ? where id = ? 


==> parameters: 二級快取修改(string), 1(integer)


<==    updates: 1
可以看到，cache hit ratio顯示使用了快取，同時檢視redis

也能取出儲存的物件的值

rediscache 和大家普遍實現的mybatis的快取方案大同小異，無非是實現cache介面，並使用jedis操作快取；不過該專案在設計細節上有一些區別

public


final


class


rediscache


implements


cache


this


.id = id;


redisconfig redisconfig = redisconfigurationbuilder.


getinstance()


.parseconfiguration()


;	pool =


newjedispool


(redisconfig, redisconfig.


gethost()


, redisconfig.


getport()


,			redisconfig.


getconnectiontimeout()


, redisconfig.


getsotimeout()


, redisconfig.


getpassword()


,			redisconfig.


getdatabase()


, redisconfig.


getclientname()


);}...}

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