因為工作中有個測試場景需要在1s內傳送100個請求，需要併發，本來想用多執行緒或協程實現的，但最後發現gevent這個第三方庫，真的很好用。
當然也可以使用concurrent.futures模組或者asyncio包實現高併發
gevent簡介:
gevent在python後台開發中是必不可少的工具庫，它的強大在於它能使同步的python**在io等待時間掛起，並執行其它任務，達到非同步的執行效果，從而提高程式的執行效率，達到高併發的功能。
ps: 期待我後面的文章講解如何在生產環境正確使用gevent大幅度提高伺服器效能吧:>)
廖雪峰的python教程是這樣說的:
gevent是第三方庫，通過greenlet實現協程，其基本思想是：
當乙個greenlet遇到io操作時，比如訪問網路，就自動切換到其他的greenlet，
等到io操作完成，再在適當的時候切換回來繼續執行。由於io操作非常耗時，
經常使程式處於等待狀態，有了gevent為我們自動切換協程，就保證總有greenlet在執行，
而不是等待io。
官方文件介紹如下:
gevent是乙個基於libev的併發庫。它為各種併發和網路相關的任務提供了整潔的api。
直接上**：
from gevent import monkey
import gevent
import requests
monkey.patch_socket(
)# 實現高併發，這個猴子補丁是必須的
n =100
# 併發數量
defworker
(i):
"""執行任務"""
resp = requests.get(url)
if resp.response_code ==
200:
print
(f'the time request end'
)def
run():
"""開始執行"""
workers =
[gevent.spawn(worker, i)
for i in
range
(n)]
# 傳引數i
gevent.joinall(workers)
# 等所有請求結束後退出，類似執行緒的join
print
('done!'
)if __name__ ==
"__main__"
: run(
)
**如下：
from gevent import monkey
import gevent
import requests
monkey.patch_socket(
)# 實現高併發，這個猴子補丁是必須的
n =100
# 併發數量
defworker
(i):
"""執行任務"""
resp = requests.get(url)
if resp.response_code ==
200:
print
(f'the time request end'
)def
run():
"""開始執行"""
workers =
[gevent.spawn_later(i/n, worker, i)
for i in
range
(n)]
# 其實和上面的**就這裡不一樣
gevent.joinall(workers)
# 等所有請求結束後退出，類似執行緒的join
print
('done!'
)if __name__ ==
"__main__"
: run(
)
PyThon第三方庫
本文 自 戀花蝶的部落格 今天公司停電，沒上班。跑上來更新個部落格，跟大家分享一下我常用的幾個第三方 python 庫。python 語言之所以能夠如此流行，除了本身內建許多程式庫來保障快速開發之外，目不睱接的第三方庫也是一大主因。結合我目前的工作 網遊開發 我常用的幾個第三方庫如下 wxpytho...
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