在r語言中，有許多可應用於數值計算和統計分析的數值函式，主要可以分成數學函式，統計函式和概率函式三大類。函式
描述abs(x)
絕對值sqrt(x)
平方根ceiling(x)
不小於x的最小整數
floor(x)
不大於x的最大整數
trunc(x)
向0的方向擷取x中的整數部分
round(x,digits=n)
將x捨入為指定位的小數
signif(x,digits=n)
將x捨入為指定的有效數字位數
sin(x)、cos(x)、tan(x)
正弦、余弦和正切
asin(x)、acos(x)、atan(x)
反正弦、反余弦和反正切
exp(x)
指數函式
log(x,base=n)
對x取以n為底的對數
示例：
abs(-10) # 對10取絕對值
# 執行結果：
# [1] 10
sqrt(16)
# 執行結果：
# [1] 4
ceiling(3.457)
# 執行結果：
# [1] 4
floor(3.457)
# 執行結果：
# [1] 3
trunc(5.99)
# 執行結果：
# [1] 5
trunc(-5.99)
# 執行結果：
# [1] -5
round(3.457,digits = 2)
# 執行結果：
# [1] 3.46
signif(3.457,digits = 2)
# 執行結果：
# [1] 3.5
cos(2)
# 執行結果：
# [1] -0.4161468
log(10,base=10) # 對10取以10為底的對數
# 執行結果：
# [1] 1
log(10) # 對10取以e為底的對數
# 執行結果：
# [1] 2.302585
log10(10) # 對10取以10為底的對數
# 執行結果：
# [1] 1
exp(2.302585)
# 執行結果：
# [1] 9.999999
描述mean(x)
平均數median(x)
中位數sd(x)
標準差var(x)
方差quantile(x,probs)
求分位數。其中x為待求分位數的數值型向量，probs為乙個由[0, 1]之間的概率值組成的數值向量
range(x)
求值域sum(x)
求和min(x)
求最小值
max(x)
求最大值
scale(x,center=true,scale=true)
對x按列進行中心化（center=true）或標準化（center=true，scale=true）
diff(x,lag=n)
滯後差分，lag用於指定滯後幾項。預設的lag值為1
difftime
計算時間間隔，並以星期、天、時、分、秒來表示
示例：
x <- c(1,2,3,4)
mean(x)
# 執行結果：
# [1] 2.5
median(x)
# 執行結果：
# [1] 2.5
sd(x)
# 執行結果：
# [1] 1.290994
var(x)
# 執行結果：
# [1] 1.666667
mad(x)
# 執行結果：
# [1] 1.4826
quantile(x,c(.3,.84))
# 執行結果：
# 30% 84%
# 1.90 3.52
quantile(x,c(.25,.75))
# 執行結果：
# 25% 75%
# 1.75 3.25
range(x)
# 執行結果：
# [1] 1 4
xum(x)
# 執行結果：
# [1] 10
min(x)
# 執行結果：
# [1] 1
max(x)
# 執行結果：
# [1] 4
diff(x)
# 執行結果：
# [1] 1 1 1
data <- c("2016-1-27","2016-2-27")
difftime(data[2],data[1],units="days")
# 執行結果：
# time difference of 31 days
difftime(data[2],data[1],units="weeks")
# 執行結果：
# time difference of 4.428571 weeks
difftime(data[2],data[1],units="hours")
# 執行結果：
# time difference of 744 hours
difftime(data[2],data[1],units="mins")
# 執行結果：
# time difference of 44640 mins
difftime(data[2],data[1],units="secs")
# 執行結果：
# time difference of 2678400 secs
分布名稱
縮寫分布的引數名稱及預設值
beta分布
beta
shape1，shape2
logistic分布
logis
location=0，scale=1
二項分布
binom
size，prob
多項分布
multinom
size，prob
柯西分布
cauchy
location=0，scale=1
負二項分布
nbinom
size，prob
（非中心）卡方分布
chisq
df正態分佈
norm
mean=0，sd=1
指數分布
exprate=1
泊松分布
pois
lambda
f分布f
df1，df2
…
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