如果某個資料經常被訪問，當滿足一定條件的時候，就會將這個資料頁的位址存放到 hash 表中。這樣下次查詢的時候，就可以直接找到這 個頁面的所在位置。
需要說明的是自適應 hash 索引只儲存熱資料（經常被使用到的資料），並非全表資料。因 此資料量並不會很大，因此自適應 hash 也是存放到緩衝池中，這樣也進一步提公升了查詢效 率。
hash 表是陣列 + 鍊錶的形式。通過 hash 函式可以計算索引鍵值所對應的 bucket（桶） 的位置，如果產生 hash 衝突，就需要遍歷鍊錶來解決。
缺點hash 索引僅能滿足（=）（<>）和 in 查詢，不能使用範圍查詢。此外，資料的儲存是沒有順序的，在 order by 的情況下，使用 hash 索引還需要對資料重新排序。而對於聯合索引的情況，hash 值是將聯合索引鍵合併後一起來計算的，無法對單獨的乙個鍵或者幾個索引鍵進行查詢。
優點因為 hash 索引在進行資料檢索的時候效率非常高，通常只 需要 o(1) 的複雜度，也就是一次就可以完成資料的檢索。
假設我們有 x、y、z 三個字段，建立聯合索引（x, y, z）之後，我們可以把 x、y、z 分別類 比成「百分位」、「十分位」和「個位」。
1.查詢「y=8 and z=7」，就用不上索引了，因為可能存在 187、287、387、487………這 樣就必須掃瞄所有數值。
2.當我們查詢「x=9 and y>8 and z=7」的時候，如果建立了 (x,y,z) 順序的索引，這時候 z 是用不上索引的。這是因為 mysql 在匹配聯合索引最左字首的時候，如果遇到了範圍查 詢，比如（）和 between 等，就會停止匹配。索引列最多作用於乙個範圍列，對於後面的 z 來說，就沒法使用到索引了。
最後你需要記住，如果我們遇到了範圍條件查詢，比如（）（>=）和 between 等，那麼範圍列後的列就無法使用到索引了
innodb 儲存引擎基於磁碟檔案儲存，訪問物理硬碟和在記憶體中進行訪問，速度相差很大，為了盡可能彌補這兩者之間 i/o 效率的差值，我們就需要把經常使用的資料載入到緩衝池中，避免每次訪問都進行磁碟 i/o
位置決定效率，提供緩衝池就是為了在記憶體中可以直接訪問資料。
頻次決定優先順序順序。因為緩衝池的大小是有限的，比如磁碟有 200g，但是記憶體只 有 16g，緩衝池大小只有 1g，就無法將所有資料都載入到緩衝池裡，這時就涉及到優先順序 順序，會優先對使用頻次高的熱資料進行載入。
緩衝池的作用就是提公升 i/o 效率，而我們進行讀取資料的時候存在乙個「區域性性原理」， 也就是說我們使用了一些資料，大概率還會使用它周圍的一些資料，因此採用「預讀」的機 制提前載入，可以減少未來可能的磁碟 i/o 操作。
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