比較官方的python 3 教程
參考迭代工具 product & zip 使用方法.
python range() 函式用法.
如product(『ab』, range(3))
相當於是組合兩個list，list1=『ab』,list2=『0,1,2』
將兩部分可迭代物件，一一組合起來.假設兩個可迭代物件，第乙個為n維， 第二個為m維，則組合之後共有m*n種
因此結果為
[(『a』, 0), (『a』, 1), (『a』, 2), (『b』, 0), (『b』, 1), (『b』, 2)]
單物件迭代，就是對乙個可迭代物件進行迭代。如product(range(3),repeat=2)，我理解的repeat=2類似於出牌，如果我是這個可迭代物件，我有幾個元素相當於我有幾張牌，比如這裡range(3)也就是我有0，1，2三個元素，有三張牌，那麼每次我出幾張牌就是repeat來管的，repeat=2也就是我一次出兩張牌，這兩張牌是從我手裡的三張牌中隨機出的，每次都不一樣的出牌也就是結果：
[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)
zip函式只能一一對應位置，比如這會吃飯，每人面前有一道菜，zip相當於是疫情期間每個人都吃自己面前的菜，沒菜了就不吃了。product就是咱一起，哥倆好，我吃你碗裡的你也得給我夾個菜。
list(zip(『abc』, range(3)))
out[113]: [(『a』, 0), (『b』, 1), (『c』, 2)]
但是list(product(『abc』, range(3)))
out[113]: [(『a』, 0), (『a』, 1), (『a』, 2),(『b』, 0), (『b』, 1), (『b』, 2),(『c』, 0), (『c』, 1), (『c』, 2)]
參考pytorch之torch.ones_like
torch.zeros_like（）返回的應該是乙個和（)中大小相同的零矩陣，用於初始化
參考1參考2
簡而言之，range返回list,arange返回array
參考參考
pytorch中torch.unsqueeze()函式與np.expand_dims()
參考1.
參考2.
參考1在乙個指令碼中全部作用域都可以訪問
參考2
pytorch或python基礎積累
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