1、順序查詢：
（1）最好情況：要查詢的第乙個就是。時間複雜度為：o(1)
（2）最壞情況：最後乙個是要查詢的元素。時間複雜度未：o(n)
（3）平均情況下就是：（n+1）/2。
所以總的來說時間複雜度為：o(n)
2、二分查詢：o(log2n)->log以2為底n的對數
解釋：2^t = n; t = log(2)n;
3、插值查詢：o(log(2)(log(2)n))->log以2為底的（log以2為底的n的對數）的對數
4、斐波那契查詢：o(log2n)->log以2為底n的對數
5、樹表查詢：
（1）二叉樹：o(log2n)~o(n)之間
（2）紅黑樹：o(lgn)
（3）b和b+樹：o(log2n)
6、分塊查詢：o(log2n)~o(n)之間
7、雜湊查詢：o(1)
dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜，通常在工程實際中，會分析就好。注意 只看最高複雜度的運算 int for for for for int遞迴如何分析時間複雜度？常數係數可以忽略，在分析時不用考慮，只要說以上術語即可。主定理 master throrem 上述第四種是歸併排序，所有排序演算法，最...
時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...
時間複雜度 空間複雜度
演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...