一 安裝
1 windows嘗試失敗（無論是pip 還是anaconda)
2 ubuntu conda 一次成功
二 使用
1 首先將csv檔案轉換成hdf5檔案
# 注意：csv轉換成hdf5時column的名稱不能含有中文
pandas_df = pd.read_csv(file_path)
vaex_df = vaex.from_pandas(pandas_df, copy_index=false)
vaex_df.export_hdf5(『my_data.hdf5』)
2 讀取眾多hdf5檔案並合併到一起
df_all = vaex.open_many(file_path_list)
（ 單個讀取就是vaex.open(file_path））
3 資料型別轉換(astype)
eg:df_all[『is_alone』] = (df_all.family_size == 0).astype(『int』)
df_train[『has_cabin』] = df_train.cabin.notna().astype(『int』)
6 排序
eg:df.sort(『y』, ascending=false)#多個列排序 （[『x』, 『y』])
7 df重新組合（join concat)
df1.concat[df2]# 上下合併
ds1.join(ds2)# 左右合併
8 匯出
df.export(『x.hdf5』)
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