python
狄克斯特拉演算法
三：**實現：
break
goto
使用區別
跳出一層迴圈
直接跳轉至指定處，適用於：1.跳出多重迴圈；2.跳向共同的出口位置，進行退出前的處理工作。
找出當前未處理的最便宜節點
計算前往該節點的各鄰居的開銷（等於起點到此點的開銷加上此點到鄰居點的開銷）
將該點視為已處理點，回頭處理此時未處理的最便宜的節點
對比後續點的新舊開銷，更新資料。
題目來自《演算法**》練習
以第一題為例：
list item
一：程式目標：找出加權有向圖從起點到終點的最短路徑的總權重。
二：設計方案：
處理演算法：
使用狄克斯特拉演算法； 資料
我們需要儲存各節點的鄰居以及到他們的開銷，適合用雜湊表（字典）neighbours來實現，；
我們還需要儲存各點的開銷，我們建立相應的雜湊表costs來實現,其中我們以給點名為key，再建立乙個雜湊表，其中儲存從起點到此點的最小開銷，對此資料我們會在不斷對比中更新，最後保留終點的最短路徑的開銷;
最後為了明確我們最後得來的權重到底是經過怎樣的路線得來的，我們得記錄好最短路徑下每一節點的上一節點是誰，我們把他們稱為父級節點，對此我們同樣可以用雜湊表parents來實現同樣這裡我們始終保持更新父級為最短路徑的情況；
乙個列表，用來儲存已經被處理裡的節點，使之不再被二次處理。
三：**實現：
# 定義處理鄰居們時尋找最便宜的函式
operated_nodes =
# 用於存放已經被處理過的節點
neighbours =
,'a':,
'b':
,'c':,
'd':
,'e':}
costs =
parents =
deffind_lowest_cost_node
(costs)
: lowest_cost =
float
("inf"
) lowest_cost_node =
none
# 此處none用於當costs遍歷完之後，無節點可遍歷時作為標識停止迴圈
for node in costs.keys():
cost = costs[node]
if cost < lowest_cost and node not
in operated_nodes:
lowest_cost = costs[node]
lowest_cost_node = node
return lowest_cost_node
defmain()
: node = find_lowest_cost_node(costs)
while node is
notnone
: cost = costs[node]
neighbour = neighbours[node]
for theneighbour in neighbour.keys():
new_cost = cost + neighbour[theneighbour]
if new_cost < costs[theneighbour]
: costs[theneighbour]
= new_cost
parents[theneighbour]
= node # 更新該節點的父級節點
if node ==
'e':
return costs[
'e']
node = find_lowest_cost_node(costs)
if __name__ ==
"__main__"
: num = main(
)print
(num)
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