給你乙個整數陣列 nums ,找到其中最長嚴格遞增子串行的長度。
子串行是由陣列派生而來的序列,刪除(或不刪除)陣列中的元素而不改變其餘元素的順序。例如,[3,6,2,7] 是陣列 [0,3,1,6,2,2,7] 的子串行。
示例 1:
輸入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
輸出:4
解釋:最長遞增子串行是 [2,3,7,101],因此長度為 4 。
示例 2:
輸入:nums = [0,1,0,3,2,3]
輸出:4
示例 3:
輸入:nums = [7,7,7,7,7,7,7]
輸出:1
1 <= nums.length <= 2500
-104 <= nums[i] <= 104
高階:你可以設計時間複雜度為 o(n2) 的解決方案嗎?
你能將演算法的時間複雜度降低到 o(n log(n)) 嗎?
於是對於此類看樣子十分「繁雜」的問題我們可以考慮使用動態規劃思想來解決問題。這題與力扣最長連續子串行的個數類似。
dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1)
max = max(dp[i],max)
所以可以得到狀態轉移方程:
dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1); (j<=i-1)
class
solution
} res =
math
.max
(res,dp[i]);
}return res;
}}
int
max(
int x,
int y)
intlengthoflis
(int
* nums,
int numssize)
for(
int i=
0;i)int max = dp[0]
;for
(int i=
1;i) max =
max(max,dp[i]);
}return max;
}
力扣300 最長遞增子串行(動態規劃)
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300 最長遞增子串行
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