做過哪些優化
1.jvm使用合適的jvm
2.增大可以開啟的檔案數
3.增大可以開啟的執行緒數
4.增大mmap使用的限制vma
5.減少swap,可以開啟memory lock,或者禁用swap
6.master expecial
bulk操作
增大index-buffer
調整write執行緒池，效果不大
全量更新的時候設定replica=0,更新完成後再開啟
使用高效能的本地ssd
下面做法犧牲部分一致性和實時性
refresh_interval 加大
translate log設定為非同步
還有乙個提高寫入的方式是 使用多執行緒寫入，這種首先保證寫入壓力不再es側
提高副本數number_of_replicas
減小分片大小，提公升number_of_shards
讓更多的資料能夠保留在記憶體中，設定更大的記憶體
使用更高效能的磁碟
使用alias來進行全量index的無縫替換
max_result_window 設定翻頁深度，前端改造
set slow_log進行監控
add coordinator node 並使用g1
add node的時候關閉auto_rebalance,手動均衡
node_left.delayed_timeout 加大，設定為4h
避免version_confilict
無關的字段設定index-option減少儲存
監控主要是增強寫入能力
best_commpression
index-sort
update refresh_interval greater
logstash 設定assign-strategy
冷熱資料分離，減小儲存成本
無關的字段設定index-option
translog 設定為asyn
dynamic_templates 動態模板
誰在使用Elasticsearch
github github使用elasticsearch搜尋20tb的資料，包括13億的檔案和1300億行的 這個不用介紹了吧，碼農們都懂的，github在2013年1月公升級了他們的 搜尋，由solr轉為elasticsearch，目前集群規模為26個索引儲存節點和8個客戶端節點 負責處理搜尋請求...
ElasticSearch使用入門
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ElasticSearch使用學習
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