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編譯：mika
如今機器學習已經深入到我們生活的方方面面，它就在我們身邊，在我們的手機上，社交網路上…但它是如何工作的呢？在本文中，牛津大學針對機器學習進行了淺顯易懂的科普。
人類具有學習和通過經驗改進的能力
能夠學習以及通過經驗更好地完成任務，這兩種能力是人類特性。
當我們剛出生時，我們什麼都不知道，也幾乎不能為自己做什麼。但很快，我們每天都在學習，並變得更有能力。
不過，你知道計算機也能做到這點嗎?
機器學習讓計算機自主學習完成任務
牛津大學科普 | 幾分鐘帶你了解：什麼是機器學習
機器學習將統計學和電腦科學結合在一起， 讓計算機能夠在沒有程式設計的情況下學習如何完成給定的任務。
就像你的大腦利用經驗來改進任務一樣， 計算機也能做到。
讓計算機學會區分狗和貓
假設，你需要計算機分辨出狗和貓的**。你可以輸入**，並告訴計算機：這只是狗，那只是貓。
被程式設計學習的計算機將在資料中尋找統計模式，以便將來能夠識別貓或狗。計算機可能會自己發現貓的鼻子比較短，而狗的體型大不相同，然後在空間中用數字表示資訊。
但最關鍵的是，識別這些模式的是計算機，而不是程式設計師建立了未來資料排序的演算法。
乙個簡單而高效的演算法例子是，計算機會試圖找到區分貓和狗的關鍵界限。
當計算機看到新的**，它會檢查關鍵點去區分這是貓還是狗。當然也會出現錯誤，計算機接收的資料越多，它的演算法就越精確，它的**就越準確。
機器學習在各領域的廣泛應用
機器學習已經得到了廣泛的應用，比如面部識別；文字語音識別；
如今機器學習的研究人員將統計學和電腦科學結合起來，構建演算法去解決更複雜問題。並且更高效，使用更少的計算能力。從醫療診斷到社交**的各個領域，機器學習改變世界的潛力是十分驚人的。
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