二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好；其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。
(1)確定排序好的陣列的中間位置mid=(left+right)/2(left=0,right=n-1)，將陣列分為兩部分。
(2)用要t[mid]與查詢的value進行比較；
若相等，則查詢成功，返回陣列位置，結束。
若大於，則要從左邊較小的陣列進行查詢，所以將right置為mid的值。
若小於，則要從右邊較大的陣列進行查詢，所以將left置為mid的值。
(3)重複步驟1和2，不斷地將陣列進行二分，直到找到或者left>right，表明沒有找到，返回0。
插值查詢是基於二分查詢演算法的，其本質在於改變了查詢的mid點，可以將查詢的點改進為如下
mid=left+(value-t[left])/(t[right]-t[left])*(right-left)
將上述的比例引數1/2改進為自適應的，根據關鍵字在整個有序表中所處的位置，讓mid值的變化更靠近關鍵字value，這樣也就間接地減少了比較次數。
mid的計算方式發生改變。這樣的好處在於，對錶長較長，且關鍵字分分布比較均勻，插值查詢演算法的平均效能要比折半查詢要好的多。但是，如果表中關鍵字分布極端不均勻，插值查詢不如二分查詢。
int
binarysearch
(int t,
int value,
int n)
return0;
//沒有找到則返回0
}int
insertionsearch
(int t,
int value,
int n)
return0;
//沒有找到返回0
}
插值查詢演算法的時間複雜度是o(log(logn))
對於較大且分布又比較均勻的陣列來說，插值查詢演算法的平均效能比折半查詢要好的多。若陣列分布不均勻，此時二分查詢更為合適。
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