這個系列整理一下旋轉陣列，就是原始單調不減陣列，在預先未知的某個下標 k（0 <= k < nums.length）上進行了 旋轉，使陣列變為 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]
針對這種陣列，兩個要求，乙個找到分界點k，另乙個是給乙個target，找到這個target的位置。然後針對原陣列是否有重複還需要考慮一下。這個系列用遍歷肯定是能解的，但是考察點肯定是二分~
無重複陣列，找target
傳統的公升序陣列上，只要確定了nums[mid]與target相比大小，就可以確定是調整left還是right。
但是旋轉陣列有個問題，我們無法確定邊界在哪兒 ，所以先確定邊界在左邊還是右邊（如果有的話）， 在mid的左邊的話，有nums[mid] < nums[left]。在mid的右邊的話，有nums[mid] > nums[left]。
可以分為三種情況討論
（1）nums[left] < nums[mid] < nums[right]
整體公升序
（2）nums[left] < nums[mid] > nums[right]
左半部分公升序
（3）nums[left] > nums[mid] < nums[right]
右半部分公升序
換言之，對於乙個旋轉陣列，mid可以把陣列分成乙個公升序陣列和旋轉陣列
（1）對於nums[mid] >= nums[left]
那麼有mid的左邊肯定是個公升序陣列，判斷這個公升序陣列中有沒有target還是很容易的~在的話就調整右邊界。反之就在右邊的旋轉陣列。調整左邊界。
（2）對於nums[mid] < nums[left]
那麼有mid的右邊肯定是個公升序陣列，判斷這個公升序陣列中有沒有target還是很容易的~在的話就調整左邊界。反之就在左邊的旋轉陣列。調整右邊界。
總結一下，與普通的二分法的區別，我們先判斷一下，mid的左邊還是右邊是旋轉陣列，然後在判斷target在哪一邊的時候，是要去判斷公升序陣列的那一邊能不能包含target，這樣相對容易些。
class
solution
else
}return-1
;}};
有重複的話，其他情況都不影響，主要影響的是nums[mid] 與nums[target]相等的時候，這個時候是沒法確定到底分界線在哪兒的。
上一題中nums[mid] 與nums[target]相等時，由於不重複，只會有一種情況，就是mid=target，此時把左部分看做是公升序序列一點問題沒有。
但這一題中我舉兩個例子
1,1, 4, 1
1, 3,1, 1, 1, 1
這兩種情況都是nums[mid] 與nums[target]相等，但是很明顯乙個分界線在左部分，乙個在右部分。
所以對於nums[mid] 與nums[target]相等的情況需要討論一下，遇到相等就把left前移一步。
class
solution
if(nums[left]
< nums[mid]
)else
}return
false;}
};
同理三種情況
（1）nums[left] < nums[mid] < nums[right]
最小值在左半部分
（2）nums[left] < nums[mid] > nums[right]
分界線在mid和right之間，最小值在右半部分
（3）nums[left] > nums[mid] < nums[right]
分界線在left和mid之間，最小值在左半部分（包括mid處）
不難發現最小值在左半部分的情況為（1）（3），我們只需要比較nums[mid]和nums[right]即可。
這個二分法用的是左閉右閉，但是在left與right相等的情況就跳出迴圈，收縮右邊界的時候，對於情況（3），mid本身可能就是最小值，所以收縮的時候只能right=mid，而不能right=mid-1。
class
solution
return nums[left];}
};
但是面對有重複元素，就會有nums[mid]=num[right]，這裡我們的處理的方式與上一題一樣，將右邊界減一就可以~
class
solution
return nums[left];}
};
還是3種情況
（1）nums[left] < nums[mid] < nums[right]
最大值在右半部分
（2）nums[left] < nums[mid] > nums[right]
分界線在mid和right之間，最大值在右半部分（包括mid處）
（3）nums[left] > nums[mid] < nums[right]
分界線在left和mid之間，最大值在左半部分
可以發現（1）（2）都在右半部分，縮小左邊界就可以，這兩種情況下比較nums[left]與nums[mid]。
但是這裡需要注意的一點是，為了避免無限迴圈，在left=right+1，此時肯定不能讓mid = left。那我們在選取mid的選取偏向右邊的就可以。
class
solution
return nums[left];}
};
會有nums[mid]=num[left]，這裡我們的處理的方式與上一題一樣，將左邊界加一就可以~
class
solution
return nums[left];}
};
二分法之旋轉陣列系列
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