如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。
例如，[2,3,4] 的中位數是 3
[2,3] 的中位數是 (2 + 3) / 2 = 2.5
設計乙個支援以下兩種操作的資料結構：
void addnum(int num) - 從資料流中新增乙個整數到資料結構中。
double findmedian() - 返回目前所有元素的中位數。
示例 1：
輸入：[「medianfinder」,「addnum」,「addnum」,「findmedian」,「addnum」,「findmedian」]
[,[1],[2],,[3],]
輸出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
示例 2：
輸入：[「medianfinder」,「addnum」,「findmedian」,「addnum」,「findmedian」]
[,[2],,[3],]
輸出：[null,null,2.00000,null,2.50000]
class
medianfinder);
minheap =
newpriorityqueue
<
>
((o1,o2)
->);
}//新增數
public
void
addnum
(int num)
else
}//查詢當前資料中的中位數
public
double
findmedian()
}/**
* your medianfinder object will be instantiated and called as such:
* medianfinder obj = new medianfinder();
* obj.addnum(num);
* double param_2 = obj.findmedian();
*/
LeetCode 堆 資料流中的中位數
如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。例如，2,3,4 的中位數是 3 2,3 的中位數是 2 3 2 2.5 設計乙個支援以下兩種操作的資料結構 示例...
python資料結構 大頂堆和小頂堆
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小頂堆及大頂堆的建立
首先明確堆是乙個完全二叉樹，小頂堆指根結點的值小於或等於左右子節點的值，大頂堆指根結點的值都大於或等於左右子節點的值 關於大小頂堆的建立更詳細的介紹 include include include include include include include include using names...