一張分別做膨脹與腐蝕操作，最後用膨脹後的減去腐蝕的，得到的新便是該的梯度運算。
即：梯度運算 (img) = 膨脹 (img) - 腐蝕 (img)
通過梯度運算可以得到前景物體的輪廓。
dst = cv2.morphologyex(src,cv2.morph_gradient,kernel)cv2.morph_gradient：指定為梯度運算
kernel：卷積核，為元組，一般使用 numpy 進行賦值
#author:mumengsunny
#filename:梯度運算
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread(r'f:\image\gradient.png'
,cv2.imread_unchanged)
# 讀取要進行開運算的影象
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