Pytorch 讀取大資料集

記錄一下pytorch讀取大型資料集的要點

# pytorch 讀取大資料集的一般方法

class
mydataset
(data.dataset)
:def
__init__
(self,root=
'filepath'):
self.root = root
# __init__ 中讀取檔案路徑而非檔案本體
self.imgs_list =..
.        self.labs_list =..
.def
__getitem__
(self,index)
:        img_path,lab = self.imgs_list[index]
,self.labs_list[index]
# __getitem__中讀取檔案，隨取隨用，避免記憶體占用過大
img_data =  readimg(img_path)
if self.is_transform:
imgdata = torchvision.transforms.totensor
# torchvision 進行資料轉換，速度快
return imgdata lab
def__len__
(self)
:return
len(self.imgs_list）

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