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本文內容概述王博kings《機器學習》手推筆記第15章內容
本次更新為第15章筆記《規則學習》內容
本內容同步更新至github上，榮登多次趨勢榜：
很高興github接近2000星了
本手推筆記pdf版本（可直接列印）
往期筆記系列回顧：
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第一章思維導圖
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第二章「模型評估與選擇」
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第三章「線性模型」
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第四章「決策樹」
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第五章「神經網路」
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第六章支援向量機（上）
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第六章支援向量機（下）
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第七章貝葉斯分類（上）
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第七章貝葉斯分類（下）
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第八章整合學習（上）
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第八章整合學習（下）
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第九章聚類
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第十章降維與度量學習
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第十一章特徵選擇與稀疏
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第十二章計算學習理論
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第十三章半監督學習
博士筆記 | 周志華《機器學習》手推筆記第十四章概率圖模型
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機器學習 規則學習
f1 f 2 fl 一階規則比 邏輯規則？強很多，能表達複雜的關係，稱為關係型規則，其語義層面與人類的語義層面一致。如何從訓練集學出單條規則 從空規則開始，將正例類別作為規則頭，逐個遍歷訓練集中的每個屬性及取值。在屬性和候選值較多時會存在組合 的問題。cn2 似然率統計量lrs lrs 2 m lo...
機器學習 adaboost 手推
1 手推 1 初始化訓練資料 每個樣本 的權重分布d，如果有m個樣本，則每個訓練樣本點最開始都被賦予相同的權重 1 m 2 訓練弱分類器。具體訓練過程中，如果某個樣本已經被正確分類，那麼在構造下乙個訓練集中，權重 3 將各個訓練得到的弱分類器組合成強分類器hs x 各個弱分類器的訓練過程結束後，分類...
htaccess正則規則學習筆記整理
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