對於rac來說，最重要的還是要理解內部原理和體系結構。安裝不是非常難的事情。排錯和維護都離不開體系結構以及內部原理。
對於rac來說，最重要的還是要理解內部原理和體系結構。安裝不是非常難的事情。排錯和維護都離不開體系結構以及內部原理。
集群分類
1、高效能計算
計算任務分配到不同計算機節點來提高整體計算能力，主要應用在科學計算領域。主要利用的是平行計算。
2、負載均衡集群(lb)
把業務的負載流量盡可能的平均合理的分配到集群的各個節點上，每個節點都可以處理一部分負載，並且可以根據負載情況進行動態的平衡。負載均衡演算法不是簡單的平均，而是根據每個節點的可用資源或網路的特殊情況來進行優化分配。因此分配+合理才是負載均衡的核心。
3、高可用性(ha)
側重於提高系統的可用性，整合硬體和軟體的容錯性來實現整體服務的高可用性。如果某個節點發生故障，，另外的節點代替他。
rac是真正的lb和ha的複合體。從某種意義上說，只有最終應用(資料庫)才能實現真正意義上的lb，而絕大多數的集群都是ha。
集群環境的特殊問題
1、併發控制
集群環境中，存在共享儲存的問題。集群中各個節點對共享儲存是對等的，所有節點對資料有相同的訪問許可權，因此需要某種機制來控制節點對資料的訪問。
在rac中，採用的是dlm(distribute lock management)機制來進行例項間的併發控制。
2、健忘症(amnesia)
如果集群環境的配置檔案不是集中存放，每個節點都有乙個本地副本，集群正常執行的時候，使用者可以在任何節點修改集群的配置，並且這些更改都會自動同步到其他節點。
如果節點1因為正常的維護需要關機，節點2修改了配置，然後關閉節點2.啟動節點1，因為之前節點2做的配置修改沒有同步到節點1，所以將節點1啟動以後，他仍然使用舊的配置檔案，造成配置丟失。
3、腦裂(split brain)
集群中，節點之間需要通過某種機制(心跳)了解彼此的健康情況，以確保各個節點協調工作。假設只是心跳出現故障，各個節點還在正常的工作，每個節點都認為其他節點宕機，自己是整個集群的唯一健在者，因此需要獲得整個集群的「控制權」。儲存是共享的，這就意味著災難，這種情況就是「腦裂」。
投票演算法可以解決這個問題
如果乙個集群分成了兩個partition，乙個partition是3個節點，乙個partition是2個節點。那麼3個節點的partition裡面所有的節點的票數都是3，兩個節點的partition裡面所有節點的票數都是2.擁有兩個節點的partition會被踢出，自動重啟。如果兩個partition的節點都相同，那麼第乙個控制投票區的partiton將會存活，另外乙個partition將會被踢出而重啟，這種情況通常是master節點(一般是第乙個啟動的節點)所在的partition將會存活。
4、io隔離(io fencing)、
集群出現故障，必須判斷哪個節點應該獲得集群的控制權，那些節點需要被踢出。這時投票需要解決的問題。
僅僅將他們踢出還不足夠，因為他們可能還在繼續執行(只是離開了這個集群)，需要保證他們不再訪問共享資料。這就是io隔離要解決的問題。
io fencing實現有硬體和軟體方式。各個集群廠商使用的方式不同，有些需要硬體的支援(主要是儲存裝置是否支援某些協議)。oracle rac使用的是軟體的 方式，直接重啟故障節點。
無論採用哪種方式，io fencing的目的就是保證故障節點不能繼續訪問共享資料。
有一些儲存裝置支援scsi reserve/release命令，正常節點使用scsi reserve命令鎖住儲存裝置，故障節點發現儲存被鎖定，就知道自己已經被踢出了cluster，自行重啟，這種機制叫做自殺機制(suicide)。例如sun和veritas的集群使用的就是這種機制。
無論軟體還是硬體，大致原理就是：正常節點通過某種方式告知故障節點，故障節點會進行重啟。告知的方式有硬體和軟體之分，硬體更加安全一些。
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