關於鍊錶，首先我們要了解它和陣列的乙個最大區別：陣列需要一塊連續的記憶體空間來儲存，而鍊錶恰恰相反，它通過「指標」將一組零散的記憶體塊串聯起來使用。**實現可以參考這篇文章：**示例
關於鍊錶的時間複雜度，因為在對鍊錶執行插入和刪除操作時無需保持記憶體資料的連續性，而僅僅是修改一下指定節點的next指標指向，所以對應的時間複雜度是 o(1)，但是因為不支援隨機訪問，只能通過節點的next指標進行遍歷，所以隨機訪問的時間複雜度是o(n)。
鍊錶結構五花八門，今天重點介紹四種最常見的鍊錶結構：單鏈表、雙向鍊錶、迴圈鍊錶以及雙向迴圈列表。
目錄
單鏈表迴圈鍊錶
雙向鍊錶
雙向迴圈鍊錶
內容小結
為了將所有的結點串起來，單鏈表的每個結點除了儲存資料之外，還需要記錄單鏈表上的下乙個結點的位置。我們把這個記錄下個結點位置的指標叫作後繼指標 next。
從上面的單鏈表圖中，可以明顯看出，其中有兩個結點是比較特殊的，它們分別是第乙個結點和最後乙個結點，即頭結點和尾結點，其中，頭結點用來記錄鍊錶的首位址，有了它，我們就可以遍歷得到整條鍊錶。而尾結點特殊的地方在於next指標指向的下乙個結點位置為空位址 null，表示這是鍊錶的結尾。
單向鍊錶和迴圈鍊錶都只有乙個方向，即只能通過結點的後繼指標 next 獲取後面的結點。而雙向鍊錶則不同，顧名思義，它支援兩個方向，每個結點不僅僅有乙個後繼指標 next ，還有乙個前驅指標 prev 指向其前面的結點。
相對於單向鍊錶，雖然雙向鍊錶占用的記憶體更多(多儲存了乙個前驅指標)，但它的插入和刪除操作的效率卻有明顯提公升，可能這裡會有些疑問，本篇開頭的位置明明寫著鍊錶的插入和刪除的時間複雜度都是o(1)，雙向鍊錶的效率還咋提公升呢？這裡請注意，前面說的時間複雜度都是指的是賦值操作，忽略了其查詢的過程，而雙向鍊錶的效率提公升就體現在其查詢過程，下面我們將查詢過程也統計下來，重新計算一下複雜度，以刪除操作為例：
（1）刪除結點中「值等於某個給定值」的結點
對於這種情況，不管是單鏈表還是雙向鍊錶，時間複雜度是一樣的，都是o(n)。為了查詢到值等於給定值的結點，都需要從頭結點開始乙個乙個依次遍歷對比，直到找到值等於給定值的結點，然後再通過我前面講的指標操作將其刪除。儘管單純的刪除操作時間複雜度是 o(1)，但遍歷查詢的時間是主要的耗時點，對應的時間複雜度為 o(n)。根據時間複雜度分析中的加法法則，刪除值等於給定值的結點對應的鍊錶操作的總時間複雜度為 o(n)，即不管是單鏈表還是雙向鍊錶，在這種情況下，時間複雜度都是o(n)。
（2）刪除給定指標指向的結點
對於這種情況，我們已經知道了要刪除的結點，假設為q，刪除q 需要知道其前驅結點p，將前驅結點的nex指標指向q的後驅結點，即可完成刪除，但單鏈表並不支援直接獲取前驅結點，所以為了找到前驅結點，我們還是要從頭結點開始遍歷鍊錶，直到 p->next==q，此時單項鍊表的複雜度為o(n)。但是對於雙向鍊錶來說就很簡單了，因為雙向鍊錶中的結點已經儲存了指向前驅結點的指標pre，無需再去遍歷。所以，此時雙向鍊錶的時間複雜度為 o(1)！
雙向迴圈鍊錶僅僅是修改了雙向鍊錶最後乙個結點的next指標使其指向鍊錶頭部，其他的和雙向鍊錶完全沒有任何區別。
本次主要介紹了幾種常見的鍊錶，包括單項鍊表、迴圈鍊錶、迴圈鍊錶、雙向迴圈鍊錶。和陣列相比，鍊錶更適合插入、刪除操作頻繁的場景，查詢的時間複雜度較高。資料結構與演算法之美 鍊錶
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《資料結構與演算法之美》筆記 鍊錶
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