我們主要來實踐 knn 分類演算法的案例：基於knn的電影題材分類
import numpy as np
import pandas as pd
from collections import counter
numpy和pandas是 python 中常見的兩個庫： numpy 可以用來儲存和處理大型矩陣，比 python 自身的巢狀列表結構要高效的多；pandas 是基於 numpy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的；counter 用來統計序列中不同元素的個數。
def
euclidean_distance
(vec1,vec2)
:<
KNN演算法電影分類
import numpy as np import operator import collections 函式說明 建立資料集 parameters 無returns group 資料集 labels 分類器 modify 2018 11 17 dd b a def createdataset 四...
基於python的kNN分類演算法
knn演算法的核心思想是如果乙個樣本在特徵空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數屬於某乙個類別，則該樣本也屬於這個類別，並具有這個類別上樣本的特性。該方法在確定分類決策上只依據最鄰近的乙個或者幾個樣本的類別來決定待分樣本所屬的類別。knn方法在類別決策時，只與極少量的相鄰樣本有關。由於knn方法主要靠周...
基於機器學習的電影氛圍分類
需要經驗學習來解決的非確定性問題，這些演算法已經在郵政服務中的字元識別或自動 系統中的文字語音轉換等問題上使用了多年。最近的發展使這些演算法能夠以更好的效能解決更複雜的問題，比如影象中物體的識別。因此，機器學習領域允許我們通過處理近似值來自動化沒有演算法的過程。主觀感知的電影氛圍總是依賴於人類對電影...