python資料標準化簡單處理 歸一化 正態化

# 匯入歸一化方法

from sklearn.preprocessing import minmaxscaler
mms = minmaxscaler(
)# 呼叫方法對資料進行歸一化處理
data[
'x_train'
]= mms.fit_transform(data[
'x_train'])
x_train ：需要做歸一化處理的資料列、或者資料框
2  正態標準化
使用環境：線性回歸需要資料呈現正態分佈趨勢、其他的聚類等及機器學習的場景
from sklearn.preprocessing import standardscaler
stdsc=standardscaler(
)iris_data=stdsc.fit_transform(iris_data)
iris_data：需要做正態標準化處理的資料列、或者資料框
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python資料標準化處理 資料標準化處理

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