語言選擇為什麼選擇python進行機器學習系統設計？
2. 環境搭建 - anaconda python介紹：
windows：
在安裝的時候，假設我們安裝在d盤根目錄，如：
安裝路徑
並且將兩個選項都選上，將安裝路徑寫入環境變數，寫入環境變數後python**就可以自動找到執行路徑。
環境變數寫入
這樣就安裝完成了，我們測試一下安裝是否成功：
（1）開啟windows的命令提示符，輸入conda list 就可以查詢現在安裝了哪些庫，如果顯示出來的結果跟下圖一樣就安裝成功了。常用的numpy, scipy名列其中。如果你還有什麼包沒有安裝上，可以執行conda install *** 來進行安裝。（***為需要的包的名稱）如果某個包版本不是最新的，執行 conda update *** 就可以更新了。
（2）命令列鍵入：python，回車
如果顯示介面如上圖所示就ok了
3. 編譯器選擇
pycharm是一種python ide，帶有一整套可以幫助使用者在使用python語言開發時提高其效率的工具，比如除錯、語法高亮、project管理、**跳轉、智慧型提示、自動完成、單元測試、版本控制。
我覺得pycharm最好用的功能是有個按鈕可以方便執行我們的**，這樣我們就不用使用命令列了。
4.**執行
print('你好！')
機器學習系統設計（一） 入門之環境搭建
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