資料準備：
create table user (資料說明：id int primary key,
name varchar(20),
*** varchar(5),
index(name)
)engine=innodb;
使用者表：id主鍵索引，name普通索引（非唯一），***無索引；
四行記錄：其中name普通索引存在重覆記錄lisi；
一、【using where】
實驗語句：
explain select * from user where ***='no';
結果說明：
extra為using where說明，sql使用了where條件過濾資料。
需要注意的是：
（1）返回所有記錄的sql，不使用where條件過濾資料，大概率不符合預期，對於這類sql往往需要進行優化；
（2）使用了where條件的sql，並不代表不需要優化，往往需要配合explain結果中的type（連線型別）來綜合判斷；
本例雖然extra欄位說明使用了where條件過濾，但type屬性是all，表示需要掃瞄全部資料，仍有優化空間。
常見的優化方法為，在where過濾屬性上新增索引。
畫外音：本例中，***字段區分度不高，新增索引對效能提公升有限。
二、【using index】
實驗語句：
explain select id,name from user where name='shenjian';
結果說明：
extra為using index說明，sql所需要返回的所有列資料均在一棵索引樹上，而無需訪問實際的行記錄。
這類sql語句往往效能較好。
問題來了，什麼樣的列資料，會包含在索引樹上呢？
三、【using index condition】
實驗語句：
explain select id,name,*** from user
where name='shenjian';
結果說明：
extra為using index condition說明，確實命中了索引，但不是所有的列資料都在索引樹上，還需要訪問實際的行記錄。
這類sql語句效能也較高，但不如using index。
問題來了，如何優化為using index呢？
四、【using filesort】
實驗語句：
explain select * from user order by ***;
結果說明：
extra為using filesort說明，得到所需結果集，需要對所有記錄進行檔案排序。
這類sql語句效能極差，需要進行優化。
典型的，在乙個沒有建立索引的列上進行了order by，就會觸發filesort，常見的優化方案是，在order by的列上新增索引，避免每次查詢都全量排序。
五、【using temporary】
實驗語句：
explain select * from user group by name order by ***;
結果說明：
extra為using temporary說明，需要建立臨時表(temporary table)來暫存中間結果。
這類sql語句效能較低，往往也需要進行優化。
典型的，group by和order by同時存在，且作用於不同的字段時，就會建立臨時表，以便計算出最終的結果集。
六、【using join buffer (block nested loop)】
實驗語句：
explain select * from user where id in (select id from user where ***='no');
結果說明：
extra為using join buffer (block nested loop)說明，需要進行巢狀迴圈計算。
畫外音：內層和外層的type均為all，rows均為4，需要迴圈進行4*4次計算。
這類sql語句效能往往也較低，需要進行優化。
典型的，兩個關聯表join，關聯欄位均未建立索引，就會出現這種情況。常見的優化方案是，在關聯欄位上新增索引，避免每次巢狀迴圈計算。
結尾：explain是sql優化中最常用的工具，搞定type和extra，explain也就基本搞定了。
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