1.hbase讀寫測試
1.1hbase順序寫
測試原理
hbase自帶org.apache.hadoop.hbase.performanceevaluation--nomapred工具測試環境
3臺伺服器-hadoop集群模式:hadoop版本2.7.2 hbase1.3.1測試方案hadoop命令配置環境變數
hbase命令配置環境變數
配置1臺 :記憶體16g、cpu4核、寬頻1mbps、ssd500g
配置2臺 :記憶體4g、cpu2核、寬頻1mbps、ssd500g
預分割槽100regions,100執行緒併發,順序寫1億條資料注意事項
hbase pe預設使用mapreduce作業進行讀寫掃瞄資料,如果使用多執行緒/客戶端併發來代替mapreduce作業,需要加上選項--nomapred
設定每個客戶端處理多少行記錄,使用引數--rows,列如--rows=1000000,即每個執行緒/客戶端處理1000000行記錄
--presplit引數,只有在寫資料時使用,讀表時使用引數--presplit,會導致之前寫的表資料被刪除
最後乙個引數100即為100個執行緒/客戶端併發。
測試步驟
hbase org.apache.hadoop.hbase.performanceevaluation--nomapred --rows=1000000 --presplit=100 sequentialwrite 1001.2隨機寫
測試方案
預分割槽100regions,100執行緒併發,順序寫1億條資料注意事項
隨機寫:randomwrite操作步驟
hbase org.apache.hadoop.hbase.performanceevaluation--nomapred --rows=1000000 --presplit=100 randomwrite 1001.3順序讀
測試方案
預分割槽100regions,100執行緒併發,順序讀1億條資料注意事項
順序讀:sequentialread操作步驟
hbase org.apache.hadoop.hbase.performanceevaluation--nomapred --rows=1000000 sequentialread 1001.4隨機讀
測試方案
預分割槽100regions,100執行緒併發,隨機讀1億條資料注意事項
隨機讀:randomread操作步驟
hbase org.apache.hadoop.hbase.performanceevaluation--nomapred --rows=100000 randomread 1001.5掃瞄操作
操作步驟
掃瞄:scan\\ scanrange10\\ scanrange100\\ scanrange1000\\scanrange10000掃瞄操作
hbase org.apache.hadoop.hbase.performanceevaluation--nomapred --rows=1000000 scan 100hbase org.apache.hadoop.hbase.performanceevaluation--nomapred --rows=100000 scanrange10 100
hbase org.apache.hadoop.hbase.performanceevaluation--nomapred --rows=10000 scanrange100 100
hbase org.apache.hadoop.hbase.performanceevaluation--nomapred --rows=1000 scanrange1000 100
hbase org.apache.hadoop.hbase.performanceevaluation--nomapred --rows=100 scanrange10000 100
mysql基準測試例項 mysql基準測試
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