注意我的這個是cuda（209）號問題
出現原因：這個問題的出現的原因對於我來說並不是一些常見的原因，而是在編譯mmdet網路的環節出了問題，我的vs版本是2019，編譯網路遇到的問題是：
**
…\cpp_extension.py:191: userwarning: error checking compiler**version for cl: 【winerror 2】 系統找不到指定的檔案。 warnings.warn(『error
checking compiler version for {}: {}』.format(compiler, error))
就是因為這個編譯遇到的問題2，所以導致了問題1的出現，大家可以再build一下mmdet，看一下列印的資訊有沒有這句話，如果有，那你的編譯階段多半有問題，要把build資料夾全刪了，並且pip uninstall mmdet之後，再重新配置一下處理好這個warning之後再編譯。具體處理方法檢視問題2的解決方法（問題2就是這個warning）
其他資料：參考鏈結
這個我沒有用上，但是或許可以幫到你們（google找到的，其他瀏覽器不知道能不能進）：
就是他真的找不到cl.exe檔案。。。
把cl.exe檔案的路徑給新增到path環境變數中就行了，應該還要重啟下電腦：
就是在驗證階段（val）視訊記憶體不夠，，我的顯示卡是gtx1650的，算力7.5；這個問題困擾了我一下午55555555555555555555，但是好在最後解決了。訓練階段出現這個問題能不能解決我不知道。
方法一
黃框部分是我新增的**；反正新增後吧，我也不知道影響不影響（只會跑**，，不懂pytorch），但我從任務管理器看gpu的視訊記憶體，用的少了。
其中最主要的是torch.no_grad()，注釋的那行print是我想看這個語句在什麼時候起作用，然後我發現，他應該在每乙個epoch都起作用，所以我的優化方法應該不太好，，應該可以在某處**修改讓他只在val階段清快取和計算no_grad()
方法二參考鏈結很多，一搜一大把，不貼了。
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