1. 在基於圖的簇評估度量表裡面，如果簇度量為proximity(ci , c)，簇權值為mi ，那麼它的型別是（ ）。
a 基於圖的凝聚度
b 基於原型的凝聚度
c 基於原型的分離度
d 基於圖的凝聚度和分離度
2. dbscan在最壞情況下的時間複雜度是（ ）。
a o(m)
b o(m2)
c o(log m)
d o(m*log m)
3. （ ）將兩個簇的鄰近度定義為不同簇的所有點對的平均逐對鄰近度，它是一種凝聚層次聚類技術。
a min（單鏈）
b max（全鏈）
c 組平均
d ward方法
4. 檢測一元正態分佈中的離群點，屬於異常檢測中的基於（ ）的離群點檢測。
a 統計方法
b 鄰近度
c 密度
d 聚類技術
5. birch是一種（ b ）。
a 分類器
b 聚類演算法
c 關聯分析演算法
d 特徵選擇演算法
6. （ ）是乙個觀測值，它與其他觀測值的差別如此之大，以至於懷疑它是由不同的機制產生的。
a 邊界點
b 質心
c 離群點
d 核心點
7. 在基本k均值演算法裡，當鄰近度函式採用（ ）的時候，合適的質心是簇中各點的中位數。
a 曼哈頓距離
b 平方歐幾里德距離
c 余弦距離
d bregman散度
8. 簡單地將資料物件集劃分成不重疊的子集，使得每個資料物件恰在乙個子集中，這種聚類型別稱作（ ）
a 層次聚類
b 劃分聚類
c 非互斥聚類
d 模糊聚類
9. 通過聚集多個分類器的**來提高分類準確率的技術稱為 ( )
a 組合(ensemble)
b 聚集(aggregate)
c 合併(combination)
d 投票(voting)
10. 以下關於人工神經網路（ann）的描述錯誤的有 ( )
a 神經網路對訓練資料中的雜訊非常魯棒
b 可以處理冗餘特徵
c 訓練ann是乙個很耗時的過程
d 至少含有乙個隱藏層的多層神經網路
獲取答案和詳細的答案解析：
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