開發板:tb-rk3399prox
主控晶元:rk3399pro
rknn sdk版本:rknn_toolkit_v1.4.0
tb-rk3399prox 開發板資料
tb-rk3399prox wiki
社群論壇
toybrick入門和直播教程以及常見問題索引 (整合貼)
rk3399pro rock-x 開發(人臉,姿態,目標追蹤,車牌識別)筆記
firefly aio-3399proc開發板安裝rknn toolkit 1.6.0開發環境
rk3399pro上安裝rknn-toolkit,來轉換模型檔案為.rknn
目標檢測例程使用資料集:mscoco資料集
安裝opencv-python
pip3 install opencv-python==3.4.13.47 -i
安裝tensorflow
pip3 install tensorflow
安裝tensorflow出現問題問題:
running build_ext解決:loading library to get version: libhdf5.so
error: libhdf5.so: cannot open shared object file: no such file or directory
*----------------------------------------
error: failed building wheel for h5p
apt-get
install libhdf5-dev
安裝後庫還是找不到,所在位置:/usr/lib/aarch64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5.so;
在/usr/lib/aarch64-linux-gnu下面建立乙個libhdf5.so的軟鏈結;
問題:
沒有pkg-config
解決:
安裝pkg-config
apt install pkg-config
請求protobuf>=3.9.2
需要安裝
pip3 install protobuf==3.9.2
執行darknet例程出錯
可能是tensorflow版本問題
之前我預設安裝的是2.4.0的版本
降低版本
pip3 install tensorflow==1.14.0
解決attributeerror: module 『tensorflow』 has no attribute 『configproto』
開始是直接在ubuntu環境下安裝,各種報錯然後python被損壞,導致桌面有問題;
然後參考官方給的文件,在ubuntu下安裝虛擬環境使用python;
這個檔案官方有提供很容易找到《rockchip_user_guide_rknn_toolkit_v1.4.0_cn》
sudo apt install virtualenv
sudo
apt-get
install libpython3.5-dev
sudo apt install python3-tk
#建立虛擬環境
virtualenv -p /usr/bin/python3 venv
#啟用環境
source venv/bin/activate
# 如果要使用 tensorflow gpu 版本,請執行以下命令
pip install tensorflow-gpu==1.11.0
# 如果要使用 tensorflow cpu 版本,請執行以下命令
pip install tensorflow==1.11.0
# 執行以下命令安裝 pytorch 和 torchvision
pip3 install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0
# 執行以下命令安裝 mxnet
pip3 install mxnet==1.5.0
# 執行以下命令安裝 opencv-python
pip install opencv-python
pip install package/rknn_toolkit-1.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
然後執行test,缺少什麼就安裝什麼,不知道包名的話可以去網上搜尋一下; RK3399晶元規格書,RK3399參考設計方案
rk3399晶元規格書,rk3399參考設計方案 較新的rk3368雖然專門針對電視盒子做了優化,但是其硬體效能相比上一代的rk3288還要孱弱,老當益壯的rk3288退休不得,與rk3368勉力維持著瑞芯微2015年的江山。進入2016年,瑞芯微rockchip再次調轉槍頭,緊跟行業趨勢,順勢而為...
RK3399 產品選擇
rk3399 是一款的arm64處理器,其內部整合gpu,對多 人臉識別等,支援都非常不錯。在國內,選擇以rk3399為核心,開發產品的知名公司,有很多。就我個人而言,主要使用過兩家公司的開發板。1 firefly rk3399 開發板 2 nanopc t4開發板 兩家公司可能側重點不同,產品特性...
RK3399的環境搭建
之前的工作內容大多為除錯各部分的硬體和系統的bug,真正編寫 的機會很少,或者說根本沒有。首先,要達到乙個基本的目的,在ubuntu18.04的pc機上,編寫出的程式可以在板子上跑的通。很簡單,只要安裝交叉編譯工具鏈即可。sudo apt get install gcc 5 aarch64 linu...