最近安裝各種python的包踩了不少坑，記錄一下。
不同的環境管理
一般我們遇到不同的專案往往需要搭建不同版本的環境，比如這個專案要用到 pytorch 0.4，另乙個專案要用到 pytorch 1.0，如果你解除安裝了0.4版本，安裝了1.0版本。那麼下一次，你再碰到0.4版本，你就需要解除安裝1.0版本，安裝0.4版本。很折騰。
anaconda 整合的 conda 包就能夠解決這個問題。它可以創造出兩個屋子，相互隔離。乙個屋子放 0.4 版本，乙個屋子放 1.0 版本。你需要哪個版本，就進哪個屋子工作。
conda 指令建立乙個屋子：
conda create -n name python=
3.8
之後，彈出提示，輸入 y，即可安裝。
安裝成功後，輸入以下指令：
conda info -
-envs
如果我們要進入tensorflow環境，輸入：
conda activate tensorflowanaconda環境安裝
1.配置環境變數 將新增anaconda的安裝目錄新增到path 二 安裝開發包 1.安裝pip命令 完成pip的安裝 如果在x的scripts目錄下可以找到pip的可執行檔案，則說明安裝成功，反之，重複執行上步驟 最後，把x scripts新增到環境變數path上 如果命令列中鍵入pip vers...
Anaconda環境安裝
2 安裝anaconda bash anaconda3 5.3.1 linux x86 64.sh 3 安裝過程中會需要不斷enter來閱讀並同意license。安裝路徑預設為使用者目錄 可以自己指定 最後需要確認將路徑加入使用者的.bashrc中。最後，立即使路徑生效，需要在使用者目錄下執行 到此...
anaconda安裝多環境
在準備執行深度學習的程式時，發現安裝的cuda及相應的tensorflow版本出現問題，在需要更換時候發現可以在anaconda虛擬環境裡面安裝相應的版本進行執行 ubuntu anaconda 建立虛擬環境的部落格 link ubuntu16.04安裝anaconda3 cuda9.0 cudnn...