儘管用於資料分析的方法多種多樣，包括資料探勘，文字分析，商業智慧型，組合資料集和資料視覺化，但它們都基於兩個主要類別：定性和定量分析。
定性分析
定性分析是一種資料分析方法，主要回答尋求的問題。諸如為什麼，什麼或如何等問題通常通過定量技術來解決，例如問卷，標準結果，態度定標等等。
定量分析
通常，此分析是根據數字來衡量的。此處的資料以測量範圍表示自身，並擴充套件以進行更多的統計操作。
資料分析型別
根據業務和技術需求，所有行業中都在使用幾種型別的資料分析方法和技術。
但是，資料分析的五種主要型別是：文字分析、統計分析（推理和描述性分析）、診斷分析、**分析、規範分析。
文字分析
文字分析也稱為資料探勘，是一種使用資料庫或資料探勘工具分析文字以提取機器可讀事實並發現大型資料集中模式的技術。文字分析的主要目的是從非結構化的免費內容中建立結構化資料，以形成業務資訊。
統計分析
顧名思義，統計分析是一種執行多種統計操作的技術，例如資料的收集，分析，解釋，表示和建模，以對資料進行量化，了解過去資料發生了什麼然後應用統計方法。
這種型別的分析中的資料通常是描述性的；例如調查和觀測資料。許多資料分析人員喜歡將其稱為描述性分析，即使這種分析有兩類：描述性和推理性分析。
描述性分析
描述性分析是當今企業中最簡單，最常見的資料使用方式，因為它通過總結過去的資料（通常以儀表板的形式）來回答「發生了什麼」型別的問題。它分析完整的資料或彙總的數值資料樣本，並顯示連續資料的平均值和偏差–分類資料的百分比和頻率。
業務中描述性分析的主要功能是跟蹤關鍵績效指標（kpi），這些指標描述了基於所選基準的業務績效。
描述性分析的業務應用包括：kpi儀表板、月收入報告、銷售線索概述。
推論分析
推論分析從完整資料中分析資料樣本。通過推論分析，只需選擇不同的樣本，就可以從同一資料中找到不同的結論。
診斷分析
當描述性分析顯示發生了什麼時，診斷分析會根據從描述性分析中獲得的見解找到原因，從而嘗試了解「原因為何」，然後將其範圍縮小以找到導致這些結果的原因。
診斷分析也稱為根本原因分析，它具有資料發現，挖掘和追溯等過程，是向統計分析邁出的一步，以提供更深入的資訊來回答問題，這種分析的主要功能是識別資料的行為模式。
如果您在業務流程中遇到新問題，則此分析可以幫助您找到該問題的相似模式，並且可能有機會對新問題使用相似的處方。
**分析
**分析用於根據當前或過去的資料進行**。它使用從描述性和診斷性分析中總結的資料對事件的結果進行邏輯**，以了解可能發生的情況。
使用**分析時，重要的是要注意**只是一種估計；**的準確性取決於質量和詳細的資料。
**分析的業務應用包括：風險評估和欺詐檢測、銷售**和營銷活動優化、使用客戶細分確定哪些線索最有可能轉化．
運營改進：**庫存和管理資源有助於改善業務運營。例如，航空公司使用**分析來設定機票**。
規範分析
規範性分析相應地結合了來自描述性，診斷性和**性分析的見解，以確定採取何種行動方案來解決當前問題或做出戰略性業務決策。它更強調可操作的見解，而不是資料監視。
描述性分析旨在提供對已發生事件的洞察力，而診斷分析可解釋發生原因的原因，而**性分析則有助於對可能發生的事情進行建模和**，而描述性分析旨在確定各種選擇中的正確解決方案或結果，因為引數是已知的。
規範分析的乙個完美示例是人工智慧（ai），因為ai系統會消耗大量資料以進行連續學習，然後使用所學的資訊，資料或模式來做出明智的決策。當前，大多數大資料驅動的公司都在使用規範性分析和ai來改善決策。
小夥伴們在考慮轉行或擇業時可以考慮從事資料分析師這一行業，美好未來在等著大家～
資料分析的方法與技術
資料分析是指採用準確適宜的分析方法和工具來分析經過處理的資料，提取有價值的資訊，從而形成有效的結論並通過視覺化技術展現出來的過程。資料分析的方法有 普遍使用的資料分析工具有 excel spss sas eview r語言 matlab stata 強大 和weka等。資料探勘工具 weka que...
資料分析的流程和方法
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資料分析方法
1 分布分析 用來解釋資料的分布型別和分布特徵，顯示其分布情況。求極差 決定組距與組數 決定分點 繪製頻率分布圖 根據變數的分類型別來確定分組，然後使用圖形對資訊進行顯示 2 對比分析 對比分析是指把兩個相互聯絡的指標進行比較，從數量上展示和說明研究物件規模的大小 水平的高低 速度的快慢，以及各 種...