python是進行資料分析的一種很不錯的語言，主要是因為以資料為中心的庫非常適合。 pandas是其中的一種，使匯入和分析資料更加容易。 在本文中，我使用了來分析斯坦福**的公共資料集中的country data.csv檔案中的資料。
安裝
安裝pandas：
pip install pandas例子：輸出：
用pandas匯入資料
第一步是讀取資料。資料儲存為逗號分隔值或csv檔案，其中每行用換行分隔，每列用逗號（，）分隔。為了能夠使用python中的資料，需要將csv檔案讀取到pandas dataframe中。dataframe是表示和處理**資料的一種方式。
例子：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("ind_data.csv")
df.head()
df.shape
29,10例子：
df.iloc[0:5,:]
df.iloc[:,:]
df.iloc[5:,:5]
例子：
df.loc[0:5,:]
df = df.loc[5:,:]
dataframe math與pandas資料幀的計算可以通過使用pandas工具的統計功能來完成。
例子：
df.describe()
pandas圖
這些示例中的圖是使用用於引用matplotlib api的標準約定製作的，該api提供了pandas的基礎知識，可輕鬆建立美觀地圖。
例子：
import the required module
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