2023年馬上就要過去,今年疫情的黑天鵝事件和國家政策的影響對房地產行業造成很大影響,新房存量進一步上公升,競爭加劇,據華創**統計資料顯示,今年前三季度房地產板塊整體主營業務收入同比增長5.7%,增速較2023年全年下滑13.4個百分點。此外在公布三季度營業收入的79家上市房企中,有41家房企的營業收入同比業績出現下滑,其中17家的業績下滑竟然超過了30%。房企在營銷上花費鉅額資金卻不一定收到該有的回報,因此更需要在銷售案場進行更加嚴格的把控。
買房客戶的減少導致很多的房企都在大力投入渠道營銷,快速去化,然而營銷費用卻是呈現不斷**的趨勢,導致房企利潤不斷降低。乙個真實案例:成都周邊某專案啟用渠道帶客後,乙個月成交36套新房,其中渠道成交32套,佔比高達89%。每套佣金5萬左右,營銷費用達160萬。但自然到訪成交的客戶由原來的12套/月, 銳減至4套/月,其中8套自然到訪客戶去向不明,48萬佣金存疑,這立馬引起了公司總經理的重點關注。
啟用渠道帶客的專案出現這樣的情況其實在每天的帶客上都能夠看出,渠道帶客的數量一直會呈現波動較大的情況,尤其活動期間因為房企的帶客獎勵更會上公升乙個台階,自然到訪的客戶數量會呈現乙個緩慢下降的趨勢。數位化智慧型案場,深度把控每日客戶到訪情況,精準提醒客戶到訪畫像,提高成單效率。做好渠道風控,解決渠道飛單和截客事件的發生,將營銷費用的每一筆資金都做到管控有據。
數字客渠道風控系統,助力案場數位化,解決房企客戶渠道飛單問題。
我們結合阿里、華為、海康等最新計算機視覺演算法,實現毫秒級抓拍、一秒上千張處理的計算能力,演算法+軟體開發的結合為房企渠道風控管理、智慧型案場實現帶來了全新的解決方案。
一
客戶到訪全動線無感抓拍,案場數位化實時分析,為房企營銷策略提供資料支援。從客戶到達案場到在案場的活動軌跡的全程抓拍,保證客戶**抓拍的高成功率,實時彙總客戶到訪情況資料,防止有客戶內轉外等情況發生,方便案場領導現場把控。針對今年疫情的情況,我們還專門開發了口罩識別,對戴口罩的客戶和未帶口罩的客戶同樣能夠做到精準的判定。對案場工作人員、渠道公司經紀人、客戶等進行區分,客戶每日到訪結果報表展示,方便對客戶到訪、跟進、回訪情況等工作完成情況進行分析。客戶到訪及時提醒,方便針對新老顧客實施更加精準的營銷策略,提供快速成交能力。
二
針對不同渠道採用不同的風控管理手段,只需進行簡單的規則設定。對提前報備時間、報備保護、成交保護週期進行自定義的設定,對場外截客的渠道人員進行管控,實現後期客戶成交的風控自動判定。實時錄入渠道報備資訊,跟客戶到訪、客戶成交資訊實時鏈結,做到效率最高,資料精準。
三
支援形式資料檢索,方便房企實時查詢客戶到訪情況。利用阿里、華為等高企非常成熟的影象演算法,輕鬆高效的實現相似性查詢,匹配客戶到訪動線情況。
四
客戶成交自動跟抓拍動線和報備資訊進行匹配,系統自動生成客戶風險預警情況,對資訊進行分類資料,方便房企管理直觀的進行甄別,再對其進行人工審核,二次判斷資料的準確性,防止產生不必要的糾紛情況。客戶資料永久儲存,支援房企多專案復用調取,對每個專案的客戶風控情況進行實時統計,方便檢視專案對渠道的管控情況。
五
對軟體使用人員進行約束,我們針對資料安全設定專業的保密協議,方便房企對軟體的使用人員進行管理,保證客戶資料不丟失的同時能避免很多不必要的糾紛問題。
六
方案落地靈活可選,針對開發商是否有輕量化部署的需求,我們提供saas雲端部署+本地攝像機硬體、私有化部署等方案,硬體部署安裝快速高效,支援攝像機斷網不斷資料,裝置掉線實時預警,保證資料的穩定性。
結語
隨時市場**的下行,越來越多的房企對渠道的依賴愈發的高,導致渠道公司的佣金也水漲船高,房企是苦不堪言,高佣金的驅動下,銷售和經紀人都是花招百出,案場銷售也很快的失去了自拓客的能力,客戶內轉外、藏客、場外截客等手段層出不窮,防不勝防。數字客渠道風控系統,首先解決房企對於案場客戶的風控管理,從報備開始到客戶來訪、客戶成交整個動線進行全方位的把控,渠道風控有證可查;其次,為房企數位化智慧型案場打下堅實的基礎,實時監控每日客戶到訪情況,分析檢視案場銷售人員對客戶的接待、跟進處理情況,為營銷計畫提供資料支援。
合作夥伴
校園管理與人臉識別結合 實現智慧型化管理
隨著人工智慧識別技術的發展,ai 教育 概念開始席捲國內校園各大應用場景,前有公寓門禁,後有課堂簽到,再到食堂刷臉.人臉識別日益火熱,一方面確確實實給校園管理,學生生活帶來便利,另一方面校園 過度資訊化 也引起了不少學生 家長的擔憂。前些年,甚至出現在教室內安裝人臉識別攝像頭,通過表情檢測,檢視誰在...
Python3結合Dlib實現人臉識別和剪下
利用python開發,借助dlib庫進行人臉識別,然後將檢測到的人臉剪下下來,依次排序顯示在新的影象上 實現的效果如下圖所示,將圖1原圖中的6張人臉檢測出來,然後剪下下來,在影象視窗中依次輸出顯示人臉 實現比較簡單,量也比較少,適合入門或者興趣學習。圖1 原圖和處理後得到的影象視窗 python 3...
利用pca和knn實現人臉識別
import cv2 import numpy as np import os from sklearn import neighbors import tkinter from tkinter import filedialog 讀取人臉資料庫 準備訓練資料 def openfile r file...