1. 一監獄人臉識別准入系統用來識別待進入人員的身份，此系統一共包括識別4種不同的人員：獄警，小偷，送餐員，其他。下面哪種學習方法最適合此種應用需求：
a 二分類問題
b 多分類問題
c 層次聚類問題
d k-中心點聚類問題
e 回歸問題
f 結構分析問題
2. 以下( )不屬於線性分類器最佳準則？
a 感知準則函式
b 貝葉斯分類
c 支援向量機
d fisher準則
3. 以下屬於歐式距離特性的有（）
a 旋轉不變性
b 尺度縮放不變性
c 不受量綱影響的特性
4. 如果以特徵向量的相關係數作為模式相似性測度，則影響聚類演算法結果的主要因素有（ ）
a 已知類別樣本質量
b 分類準則
c 量綱
5. 在統計模式分類問題中，當先驗概率未知時，可以使用以下哪項準則?
a 最小損失準則
b 最小最大損失準則
c 最小誤判概率準則
6. 不會對基本k-均值演算法產生影響的因素是（）
a 樣本輸入順序
b 模式相似性測度
c 聚類準則
d 初始類中心的選取
7. 模式識別中，不屬於馬式距離較之於歐式距離的優點的是（ ）
a 平移不變性
b 尺度不變性
c 考慮了模式的分布
8. 以下不屬於影響聚類演算法結果的主要因素有（）
a 已知類別的樣本質量
b 分類準則
c 特徵選取
d 模式相似性測度
9. 已知一組資料的協方差矩陣p,下面關於主分量說法錯誤的是（）
a 主分量分析的最佳準則是對一組資料進行按一組正交基分解, 在只取相同數量分量的條件下,以均方誤差計算截尾誤差最小
b 在經主分量分解後,協方差矩陣成為對角矩陣
c 主分量分析就是k-l變換
d 主分量是通過求協方差矩陣的特徵值得到
10. 以下哪些方法不可以直接來對文字分類？
a kmeans
b 決策樹
c 支援向量機
d knn
獲取答案和詳細的答案解析：
機器學習題 含答案和解析
1.目標變數在訓練集上的7個實際值為 1,1,1,1,0,0,0 目標變數的熵近似值是 log3 7 0.847,log4 7 0.560 a 0.683 b 0.683 c 0.724 d 0.243 2.關於k means聚類演算法說法不正確的是 a 對大資料集有較高的效率並且具有可伸縮性。b ...
機器學習題 含答案和解析
1.假設x公司的員工收入分布中位數為 35,000，25 和75 比例處的數值為 21,000 和 53,000。收入 1會被認為是異常值嗎？a 是 b 否 c 需要更多資訊 d 以上都不對 2.眾所周知，身高體重呈正相關。忽略圖表大小 變數被標準化了 下列兩張圖哪張更像描繪身高 x軸 體重 y軸 ...
機器學習題 含答案和解析
a 只有 1 b 只有 2 c 只有 3 2.下面哪個 些超引數的增加可能會造成隨機森林資料過擬合？1 樹的數量 2 樹的深度 3 學習速率 a 只有 1 b 有1 2 c 只有 3 d 都正確 3.下面哪一項對梯度下降 gd 和隨機梯度下降 sgd 的描述是正確的？1 在 gd 和 sgd 中，每...