value_counts() 方法返回乙個序列 series，該序列包含每個值的數量。也就是說，對於資料框中的任何列，value-counts () 方法會返回該列每個項的計數。
value_counts()是series擁有的方法，一般在dataframe中使用時，需要指定對哪一列或行使用。value_coutn只能對應series，不能直接對整個dataframe做操作
value_counts()在dataframe的用法:
import pandas as pd
import numpy as np
df1= dataframe(
)print(df1)
''' handsome smart
0 timo mike
1 anni anni
2 timo mike
''''''
handsome smart
anni 1.0 1.0
mike nan 2.0
timo 2.0 nan
'''
churn.flag.value_counts()
0 5174
1 1869
name: flag, dtype: int64
churn.flag.value_counts(normalize=true)
0 0.73463
1 0.26537
name: flag, dtype: float64
churn.flag.value_counts(1)
0 0.73463
1 0.26537
name: flag, dtype: float64
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import dataframe
from pandas import series
s1=series(["timo","mike","anni","timo"])
s1.value_counts()
'''timo 2
mike 1
anni 1
dtype: int64
'''
value_counts(normalize=false, sort=true, ascending=false, bins=none, dropna=true)
'''normalize : boolean, default false 預設false，如為true，則以百分比的形式顯示
sort : boolean, default true 預設為true,會對結果進行排序
ascending : boolean, default false 預設降序排序
bins : integer, 格式(bins=1),意義不是執行計算，而是把它們分成半開放的資料集合，只適用於數字資料
dropna : boolean, default true 預設刪除na值
'''
pandas中 value counts 的用法
value counts 是一種檢視 某列中有多少個不同值的快捷方法，並計算每個不同值有在該列中有多少重複值。value counts 是series擁有的方法，一般在dataframe中使用時，需要指定對哪一列或行使用，該函式返回的也是series型別，且index為該列的不同值，values為不...
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