（1）獲取每乙個資料及其lable值（標籤）
（2）返回一共有多少個資料。神經網路是根據資料的多少確定要迭代多少次才能迭代完。
資料集分為訓練資料集train和驗證資料集val
資料集的三種組織形式：
（1）hymenoptera_data資料夾中，train資料集分為ants（螞蟻）和bees（蜜蜂）兩個，其資料夾名稱就是兩個分別的標籤名稱
（2）練手資料集中，train分為ants_images和ants_lable,bees_image和bees_lable，用另乙個資料夾*_lab存放標籤，每個的.txt標籤中存放的是對應文字的座標資訊和文字本身。
（3）直接用lable命名
（1）pycharm中載入dataset類：from torch.utils.data import dataset(在torch工具箱內，常用的工具區utils,其中關於資料的data區中import dataset)
（2）檢視dataset類的使用方法：jupyter中載入dataset,使用help(dataset)/dataset??命令即可檢視（執行命令可用shift+回車）
大致意思：dataset是乙個抽象類，所有的資料集（表示乙個鍵到其資料樣本的地圖資料集）都要整合這個類，所有的子類都要重寫__getitem__方法（獲得每個資料及其對應的lable）。同時也可以選擇去重寫__len__類（長度類）
2、dataloader
為後面的網路提供不同的資料形式。（將dataset中獲取的資料進行相應的打包，以便為後面的網路服務）
pytorch載入資料
參考 pytorch深度學習快速入門教程 絕對通俗易懂！小土堆 可看到說明，dataset是乙個抽象類，我們重寫dataset時要繼承這個類，所有的子類都應該重寫 getitem 方法，這個方法作用是獲取資料及對應的labe。同時我們可以選擇性地去重寫 len 方法，其作用是獲取資料集長度。這裡我使...
pytorch十 資料載入
在pytorch中，資料載入可通過自定義的資料集物件實現。資料及物件被抽象為dataset類，實現自定義的資料集需要繼承dataset，並實現兩個python魔法方法。這裡我們以kaggle經典挑戰比賽 dogs vs cat 的資料為例，詳細講解如何處理資料。這是乙個分類問題，判斷一張是狗還是貓，...
Pytorch資料載入 （一）
在pytorch中，資料載入可以通過自定義的資料集物件實現。資料集物件被抽象為dataset類，實現自定義的資料集需要繼承datase類，並且實現python的兩個魔法方法。a.getitem 返回一條資料或者樣本。如obj index 等價於obj.getitem index 如果定義乙個 cla...