python中的物件
在python中，一切都是物件。為了證明，你可以開啟乙個repl並探索使用isinstance()：
true
>>> isinstance(list(), object)
true
>>> isinstance(true, object)
true
>>> def foo():
... pass
>>> isinstance(foo, object)
true
此**向您顯示python中的所有內容確實是乙個物件。每個物件至少包含三個資料：
參考計數、型別、值
該引用計數為記憶體管理。要深入了解python中的記憶體管理內部。
該型別在cpython層使用，以確保執行時的型別安全性。最後，有值，即與物件關聯的實際值。
但並非所有物件都是相同的。您還需要了解另乙個重要的區別：不可變物件和可變物件。理解物件型別之間的差異確實有助於闡明python中的指標。
不可變物件和可變物件
在python中，有兩種型別的物件：
無法更改的不可變物件、可以改變的可變物件。
理解這種差異是在python中學習指標的第乙個關鍵。以下是常見型別的細分以及它們是否可變或不可變：type immutable?
int yes
float yes
bool yes
complex yes
tuple yes
frozenset yes
str yes
list no
set no
dict no
如您所見，許多常用的基元型別是不可變的。您可以通過編寫一些python來證明這一點。您需要python標準庫中的一些工具：
id()返回物件的記憶體位址。
istrue當且僅當兩個物件具有相同的記憶體位址時才返回。
再一次，您可以在repl環境中使用它們：>>> x = 5
>>> id(x)
在上面的**中，已分配的值5來x。如果您嘗試使用add修改此值，那麼您將獲得乙個新物件：>>> x = 1
>>> x
>>> id (x )
即使上面的**似乎修改了值x，你也會得到乙個新物件作為響應。
該str型別也是不變的：>>> s = "real_python"
>>> id(s)
>>> s = "_rocks"
>>> s
'real_python_rocks'
>>> id(s)
同樣，操作後s最終會有不同的記憶體位址 =。
對於某些物件list， =將轉換為__iadd__()(就地新增)。這將修改self並返回相同的id。但是，str並int沒有這些方法而導致__add__()呼叫而不是__iadd__()。
試圖直接改變字串會s導致錯誤：>>> s[0] = "r"
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in
typeerror: 'str' object does not support item assignment
上面的**失敗了，python表明它str不支援這種突變，這與該str型別是不可變的定義一致。
與可變物件形成對比，例如list：>>> my_list = [1, 2, 3]
>>> id(my_list)
>>> my_list
[1, 2, 3, 4]
>>> id(my_list)
此**顯示了兩種型別物件的主要區別。my_list最初有乙個id。即使在4附加到列表後，my_list也具有相同的 id。這是因為list型別是可變的。
證明列表可變的另一種方法是賦值：>>> my_list[0] = 0
>>> my_list
[0, 2, 3, 4]
>>> id(my_list)
在此**中，您my_list將其第乙個元素變異並設定為0。但是，即使在此分配之後，它仍保持相同的id。隨著可變和不可變物件的出現，的下一步是理解python的變數生態系統。
【python中的變數】
python物件怎麼理解 如何理解python物件
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1.前端的寫法 這是公司的封裝的前端框架 functionsearch vargrid grid panel grid fi.ajaxpost query params,function result 2.springmvc 的引數 public map,querylist modelattribu...