python與bim BIM輕量化之路（二）

前言

上文提到如果專案需求的業務管理功能多、整合度高，那麼就建議使用webgl的技術方向進行模型輕量化。

一、輕量化流程

經過多種途徑的試探，結合目前的資源，決定全面轉向threejs實現輕量化，實現的大概流程：

理想中輕量化應該是上傳rvt檔案後，伺服器自動對各版本的檔案進行解析處理，將相應的資料及檔案存入資料庫及檔案伺服器。模型的展示應該是元件化模組化，對於其他應用模組提供標準開放介面，方便外部呼叫。所以應該本著檔案盡可能小、展示真實、操作流暢的原則進行開發。

二、資料提取

1.revit分類

首先要大概了解revit類別結構

category：類別，比如梁、板、柱、門、窗等大的分類。

family：族，子分類。

familysymbol：族型別，個人理解是體現子類的規格。

familyinstance：例項化出新的物件，體現在revit中就是建立了乙個新的構件，這個構件屬於category、family、familysymbol一種,熟悉物件導向的程式語言應該很容易理解這個概念

所以簡單的理解revit的資料儲存結構是樹狀結構

2.revit分類編碼規則

revit 分類編碼採用的是國際行業標準的omniclass編碼，是對建築全生命週期進行編碼，印象中總共有30多個table，revit主要使用的是第23個table中的編碼，例如：23.25.30.11.14.11，在表中可以查到對應的解釋。revit內建大約有1000多種族分類。

3.外掛程式開發

4.匯出gltf

使用gitf格式作為模型檔案，一是它的目標是成為模型界的通用格式，類似界的jpeg。二是對opengl的相容性好，資料格式清晰簡單，三是自己對計算機圖形學不了解，自定義格式難度大，還是考慮成熟的資料格式。

這裡是對gltf的檔案格式定義，按照revit二次開發規範實現iexternalcommand，iexportcontext介面生成dll和addin檔案，然後關聯到revit上即可匯出檔案：

匯出結果：

4.檔案大小優化

對模型進一步優化可以使用谷歌開源的draco，大幅加速 3d 資料的編碼、傳輸和解碼。

gltf-pipeline：依賴node.js，通過命令列視窗可以對模型進行優化：

轉換glb：gltf-pipeline -i newproject.gltf -o newproject.glb

轉換draco:gltf-pipeline -i newproject.gltf -o builddraco.gltf –d

原始檔大小為6m，壓縮完後為1m，壓縮比接近6:1，對於管線、精裝修等mesh多的情況達不到這種壓縮比。

總結提取的演算法優化空間還很大，比如移除重複頂點和重複面、三角網簡化等，只不過自己的能力不足，需要繼續學習，感興趣的同學可以進一步優化。