網頁結構
**實現
爬取的資料
結語右鍵檢查,分析網頁
找到我們需要的資料所在的**:
找到**,下面就是相關**實現了。
首先匯入python相關庫:
requests :網頁請求,獲取原始資料
json:網頁解析,去除多餘字元
pandas:資料處理
import requests
import json
import pandas as pd
url=
''#網頁請求
r=requests.get(url)
#獲取原始資料
content=json.loads(r.text)
#解析資料
df=pd.dataframe(columns=
['國家和地區'
,'確診人數'
,'死亡病例'
,'**病例'])
#按類處理資料
for i in
range
(len
(content[
'data'])
):df.loc[i+1]
=[content[
'data'
][i]
['name'],
content[
'data'
][i]
['confirm'],
content[
'data'
][i]
['dead'],
content[
'data'
][i]
['heal']]
df.to_csv(
,index=
0,encoding=
'utf_8_sig'
)#將資料儲存到csv檔案
print
("爬取完畢"
)
爬蟲 爬取騰訊熱點
1.了解ajax載入 2.通過chrome的開發者工具,監控網路請求,並分析 3.用selenium完成爬蟲 4.實現 用selenium爬取 的熱點精選,熱點精選至少爬50個出來,儲存成 csv 每一行如下 標號 從1開始 標題,鏈結,前三個為必做,後面內容可以自己加 import time fr...
Python爬取疫情資料
實現 輸出結果 import requests 請求庫 import pandas as pd 日期 today time.strftime y m d time.localtime format y 年 m 月 d 日 url 請求頭 headers 傳送請求 response requests....
爬取最新疫情資料
題目 程式設計爬取每日最新的疫情統計資料。並將爬取結果匯入到資料庫中。將視覺化結果與統計資料結合,實時顯示當前最新資料。這次的作業與上次周的視覺化可以整合成乙個完整的 只需要在這次加上python爬取資料即可 爬取的 如下 1 from os import path 2import requests...