1、使柵格可以選擇classified分類，data management-raster-raster properties-calculate statistics
2、對驗證點的均一性評價（即評價該點可以代表的範圍，計算標準差std）
例如評價地面觀測點是否可以驗證modis反演的地表溫度精度，首先要有乙個解析度更高的影像，例如tm（ndvi） 30m，由於modis是1000m，這裡需要計算tm的驗證點周圍33
33的像元的的標準差。
首先，arcgis中drawing畫乙個3333個tm像元的方形範圍，依次移動到每個驗證點，確保驗證點在中間；
然後再新建線shp檔案，比照剛畫的方形範圍畫線，之後再按照新建的shp檔案裁剪tm(ndvi)，得到的柵格檔案再轉成shp；
柵格轉成的shp檔案的屬性表匯出為txt，在excel中開啟，用stdev函式計算標準差。
依次計算每個驗證點的標準差，畫柱狀圖，做出選擇。
3、實現柵格中nodata的點賦鄰域值nibble工具
首先首先使用柵格計算器中的con和isnull函式組合，為原始影象a中nodata賦乙個值（否則nodata不參與運算），如9999或其他，得到影象b。
在nibble工具中input raster中輸入b影象作為待處理的影象，input raster mask 中輸入掩膜檔案，即a影象作為掩膜，a中的nodata採用鄰域賦值。
4、con函式可以把特定的柵格值設定為某乙個值；setnull函式可將特定的柵格值賦值為空值； setnull([raster==1],[raster]),將raster中值為1的資料賦為空，其他保留原值。
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