python實現訊號幅值歸一化

功能：實現訊號幅值歸一化

輸入x為原訊號，是乙個numpy的1d張量

輸出y為幅值歸一化訊號，是乙個numpy的1d張量

呼叫格式

def

normalized
(x):
y = x - np.mean(x)
# 消除直流分量
y = y / np.
max(np.
abs(y)
)# 幅值歸一化
return
(y)

import numpy as np

import math
y0 = np.array([1
.,2.
,3.,
4.,5
.])def
normalized
(x):
y = x - np.mean(x)
# 消除直流分量
y = y / np.
max(np.
abs(y)
)# 幅值歸一化
return
(y)y1 = normalized(y0)
print
('y0='
,y0)
print
('y1='
,y1)

y0= [1. 2. 3. 4. 5.]

y1= [-1.  -0.5  0.   0.5  1. ]

python歸一化處理 python歸一化處理

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1 歸一化是將數值放縮到 0,1 或者 1,1 常用於機器學習計算多個不同量綱的特徵對映到 0,1 或者 1,1 所以該值受有最大值和最小值決定 2 z score 由於z score的資料分布滿足 正態分佈 n 0,1 而 正態分佈 又被稱為 z 分布 所以該方法被稱為 z score z sco...

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1 coding utf 8 2 3created on fri sep 7 16 28 20 201845 author zhen 6 7 最大值最小值歸一化 x xmin xmax xmin 8import numpy as np 9import matplotlib.pyplot as plt...