資料庫命名規範
所有資料庫物件表名必須小寫 (mybook_db)
命名要做到見名知意，不能使用mysql保留關鍵字
臨時表 tmp_ 開頭，備份表以 bak_ 開頭 都以時間戳結尾
所有儲存相同資料的列名和列型別必須一致
兩個表的 列名和字段型別相同，這種列一般作為關聯列來使用，如果字段型別不同，在進行關聯查詢時，會進行相應的轉換，影響查詢的效率。
資料庫基本設計規範
所有表使用 innodb 儲存引擎 (mysql5.5 以前使用 myisam 引擎)
所有表和字段都要有備註資訊 (在sql語句後面加上 comment)，並使用utf-8字符集
要盡量控制單錶大小，並把冷熱資料分離
禁止使用預留字段(預留字段無法見名知意，也無法確認儲存的字段型別，修改預留欄位會對錶進行鎖定，成本遠高於增加字段)和在表中儲存大的二進位制資料
禁止從開發環境，測試環境直連生成環境資料庫
資料庫索引設計規範
面試：我們要在那些列上建立索引：
select, update, delete 語句的where 從句中的列
包含在 order by， group by， distinct 中的字段
多表join 的關聯列(不加索引效能較差)
如何選擇索引列的順序：
我們知道在聯合索引中，索引列是按照從左到右來使用的，所以在建立索引時按照以下順序建立
區分度最高的列(主鍵，唯一鍵)放在聯合索引的最左側
盡量把字段長度小的列放在聯合索引的最左側
如果上面兩條都類似的情況下，將使用最頻繁的列放在聯合索引的左側
覆蓋索引：包含了所有查詢字段(如select where從句中的列，orderby groupby中的列的索引)
索引規範：
限制每張表上的索參數量，建議單張表索引不超過5個(
innodb是按照主鍵索引來組織表的，所以每個表都要有主鍵(沒有主鍵則按照非空唯一索引)
不使用頻繁更新的列作為主鍵，不使用多列主鍵，不使用uuid，md5,hash，字串列作為主鍵。建議使用自增id值
避免建立冗餘和重複索引(mysql和其他資料庫不同， 主鍵就是乙個非空唯一索引) primary key(id), index(id), unique index(id) # id上的主鍵 id上的索引 id上的唯一索引，這樣就是建立了重複索引
index(a,b,c), index(a,b), index(a) # 對於a來說就是建立冗餘索引，三個索引都是可以使用
盡量避免使用外來鍵 (mysql會自動在外鍵上建立索引)。不建議使用外來鍵約束，但一定在表與表之間的關聯鍵上建立索引。外來鍵保證資料的參照完整性，但建議在業務端實現
對頻繁查詢優先考慮使用覆蓋索引， 避免innodb表進行索引的二次查詢，可以把隨機io變為順序io加快查詢效率。
資料庫字段設計規範
選擇符合儲存要求的最小的資料型別
避免使用blob 或是 text型別和enum 型別
每個字段盡可能的具有 not null屬性
使用datetime 或 timestamp 型別儲存時間
sql 開發規範
使用預編譯語句進行資料庫操作 (一次編譯，多次處理，提高效率。傳遞引數比傳遞sql語句更高效。防止sql 注入)
避免資料型別的隱式轉換(隱式轉換會導致索引失效) select name, phone from customer where id='123'
這裡引數是字串，而字段型別卻是 int 型別，會導致隱式轉換，從而使索引失效。
充分利用表上已經存在的索引(避免使用雙%查詢。 如 a like '%123%' 或者 a like '%123', 這兩種情況都無法使用索引)。乙個sql只能利用復合索引中的一列進行範圍查詢。使用 left join 和 not exists 來優化 not in 操作
禁止使用 select *，必須使用 select 查詢 (消耗更多的io，cpu等資，無法使用覆蓋索引，可減少表結構帶來的影響)
禁止使用不包含欄位的insert 語句，同select類似
禁止使用子查詢，可以把子查詢優化為 join(子查詢結果集無法使用索引，產生臨時表。消耗太多資源)
join 不要關聯太多表(建議不超過5個，會產生臨時表，影響查詢效率)
減少同資料庫的互動次數
禁止使用 order by rand() 進行隨機排序(推薦在程式中獲取隨機值，然後從資料庫中獲取)
會把表中所有符合條件的資料載入到記憶體進行排序，消耗大量的cpu和io以及記憶體資源
where 從句禁止對列進行函式轉換和計算(會導致無法使用索引) where date(createtime)='20170901' # 用下面的語句替換
where createtime >='20170901' and createtime
在明顯不會有重複值時使用 union all 而不是 union(union all 不會對結果集進行去重。而union 會把所有資料放到臨時中進行去重)
拆分複雜大sql 為多個小sql
資料庫操作規範
超過100w的批量寫操作，分批進行(大批量操作可能導致嚴重主從延遲，避免大事務操作)
對大表使用 pt-online-schema-change 修改表結構
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